Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben.

/// note | Hinweis

        String message = exception.getMessage();

        assertEquals(
                "Some problems were encountered while processing the POMs",
                message,
                "Empty results should fall back to generic message");
    }

    @Test
    void testExceptionMessageWithNullResults() {
        ProjectBuildingException exception = new ProjectBuildingException((List<ProjectBuildingResult>) null);

            if (dirManager != null && smbFile.getContext().getConfig().isUseDirectoryLeasing()) {
                return listFilesWithDirectoryLeasing(smbFile, dirManager);
            } else {
                // Fall back to regular directory listing
                return smbFile.listFiles();
            }
        } catch (CIFSException e) {
            throw SmbException.wrap(e);
        }
    }

    /**

### OpenAPI { #openapi }

**FastAPI** generiert ein „Schema“ mit all Ihren APIs unter Verwendung des **OpenAPI**-Standards zur Definition von APIs.

#### „Schema“ { #schema }

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“ { #api-schema }

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen

        assertEquals(">", ConsoleIcon.ACTION.getIcon(mockTerminal));
    }

    @Test
    @DisplayName("should handle null terminal gracefully")
    void shouldHandleNullTerminal() {
        // Should fall back to system default charset
        for (ConsoleIcon icon : ConsoleIcon.values()) {
            String result = icon.getIcon(null);
            assertNotNull(result, "Icon result should not be null for " + icon);

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

        byte[] hash = auth.getAnsiHash(challenge);
        assertNotNull(hash);
        // getAnsiHash always returns 24 bytes for all lmCompatibility levels
        // (getPreNTLMResponse, getNTLMResponse, or getLMv2Response all return 24 bytes)
        assertEquals(24, hash.length);
    }

    // Test getUnicodeHash behavior based on static LM_COMPATIBILITY setting
    @Test

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.