## Classe de réponse par défaut { #default-response-class }

Lors de la création d'une instance de classe **FastAPI** ou d'un `APIRouter`, vous pouvez spécifier quelle classe de réponse utiliser par défaut.

Le paramètre qui le définit est `default_response_class`.

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

import java.net.http.HttpClient
import java.net.http.HttpRequest
import java.net.http.HttpResponse


data class GitHubPullRequestSearchResult(val items: List<GitHubPullRequest>)


data class GitHubUser(val login: String, val name: String?)


data class GitHubPullRequestMilestone(val title: String)


data class GitHubPullRequest(
    val number: Int,
    val user: GitHubUser,
    val milestone: GitHubPullRequestMilestone?,

Vous remarquerez que pour créer une instance d'une classe Python, vous utilisez la même syntaxe.

Par exemple :

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Dans ce cas, `fluffy` est une instance de la classe `Cat`.

Et pour créer `fluffy`, vous « appelez » `Cat`.

Donc, une classe Python est aussi un « callable ».

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

 */

package jcifs.smb1.dcerpc.ndr;

/**
 * Base class for NDR (Network Data Representation) objects used in DCE/RPC communication.
 * This abstract class defines the interface for encoding and decoding NDR data types.
 */
public abstract class NdrObject {

    /**
     * Default constructor for NDR object
     */
    public NdrObject() {

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */

package jcifs.dcerpc.ndr;

/**
 * Base class for NDR (Network Data Representation) objects used in DCE/RPC communication.
 * This abstract class defines the interface for encoding and decoding NDR data types.
 */
public abstract class NdrObject {

    /**
     * Default constructor for NDR object
     */
    public NdrObject() {

In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.

## Benutzerdefinierte Response-Klasse { #custom-response-class }

Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) mit einigen Einstellungen verwenden möchten.

Importez `BaseSettings` depuis Pydantic et créez une sous-classe, comme pour un modèle Pydantic.

De la même manière qu'avec les modèles Pydantic, vous déclarez des attributs de classe avec des annotations de type, et éventuellement des valeurs par défaut.

 */
package jcifs.dcerpc.msrpc;

import jcifs.dcerpc.rpc.policy_handle;
import jcifs.dcerpc.msrpc.lsarpc.LsarClose;

/**
 * Microsoft RPC LSA close handle request.
 * This class implements the LSARPC close handle operation.
 */
public class MsrpcLsarClose extends LsarClose {

    /**
     * Creates a new request to close an LSA policy handle.
     *
     * @param handle the policy handle to close
     */