}

func TestSameForeignKey(t *testing.T) {
	type UserAux struct {
		gorm.Model
		Aux  string
		UUID string
	}

	type User struct {
		gorm.Model
		Name string
		UUID string
		Aux  *UserAux `gorm:"foreignkey:UUID;references:UUID"`
	}

	checkStructRelation(t, &User{},
		Relation{
			Name: "Aux", Type: schema.HasOne, Schema: "User", FieldSchema: "UserAux",
			References: []Reference{

{"item_id":3}
```

/// check | "vérifier"

Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
<abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.

///

## Validation de données

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

    fi

    echo -n $"Starting $prog: "
    # if not running, start it up here, usually something like "daemon $exec"
    daemon --user $FESS_USER --pidfile="$pidfile" $exec -d
    retval=$?
    pid=`ps aux | grep "^${FESS_USER}" | grep "${PROC_NAME}" | sed 's/[\t ]\+/\t/g' | cut -f2`
    if [ -n "$pid" ]; then
        echo $pid > "$pidfile"
    fi
    echo
    [ $retval -eq 0 ] && touch $lockfile
    return $retval

# À propos de HTTPS

Il est facile de penser que HTTPS peut simplement être "activé" ou non.

Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.

/// tip

Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.

///

Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/"

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il
n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

Et ces fichiers Python sont inclus/injectés dans la documentation lors de la génération du site.

### Documentation pour les tests

La plupart des tests sont en fait effectués par rapport aux exemples de fichiers sources dans la documentation.

Cela permet de s'assurer que :

* La documentation est à jour.
* Les exemples de documentation peuvent être exécutés tels quels.

///

Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.

/// tip | "Astuce"

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.