request.writeBytesWireFormat(buffer, 0);

        // Read share access from buffer (offset 32-35)
        int readShareAccess = (buffer[32] & 0xFF) | ((buffer[33] & 0xFF) << 8) | ((buffer[34] & 0xFF) << 16) | ((buffer[35] & 0xFF) << 24);
        assertEquals(shareAccess, readShareAccess);
    }

    @Test
    @DisplayName("Test create disposition setter")
    void testSetCreateDisposition() {

        String name2 = "DOMAIN          ";
        System.arraycopy(name2.getBytes("US-ASCII"), 0, src, srcIndex + 19, 16);
        src[srcIndex + 34] = 0x00; // hex code
        src[srcIndex + 35] = (byte) 0x84; // flags: group, active

        // Third name entry (18 bytes) - matching queryAddress
        String name3 = "TEST            ";
        System.arraycopy(name3.getBytes("US-ASCII"), 0, src, srcIndex + 37, 16);

        // Entry 2: IPC$, type 3 (IPC), remark "Inter-Process Communication"
        System.arraycopy("IPC$".getBytes(StandardCharsets.US_ASCII), 0, data, 20, 4);
        data[34] = 0x03;
        data[35] = 0x00; // type = 3
        data[36] = 60;
        data[37] = 0;
        data[38] = 0;
        data[39] = 0; // remark offset

        // Remarks data

Pydantic モデルで `bytes` 型のフィールドを宣言し、モデル設定で `val_json_bytes` を使うと、入力 JSON データの検証時に base64 を用いるよう指示できます。この検証の一環として、base64 文字列はバイト列へデコードされます。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

「/docs」を確認すると、`data` フィールドが base64 でエンコードされたバイト列を期待していることが表示されます。

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

次のようなリクエストを送れます:

```json
{

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"runtime"
	"testing"
	"time"
)

// WARNING:
//
// Expected source line number is hard coded, 35, in the
// following test. Adding new code before this test or changing its
// position will cause the line number to change and the test to FAIL
// Tests getSource().
func TestGetSource(t *testing.T) {

            (byte) 49, (byte) 41, (byte) 33, (byte) 25, (byte) 17, (byte) 9, (byte) 1, (byte) 58, (byte) 50, (byte) 42, (byte) 34,
            (byte) 26, (byte) 18, (byte) 10, (byte) 2, (byte) 59, (byte) 51, (byte) 43, (byte) 35, (byte) 62, (byte) 54, (byte) 46,
            (byte) 38, (byte) 30, (byte) 22, (byte) 14, (byte) 6, (byte) 61, (byte) 53, (byte) 45, (byte) 37, (byte) 29, (byte) 21,

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

你可以声明带有 `bytes` 字段的 Pydantic 模型，然后在模型配置中使用 `val_json_bytes` 指定用 base64 来验证输入的 JSON 数据；作为验证的一部分，它会将该 base64 字符串解码为字节。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

查看 `/docs` 时，你会看到字段 `data` 期望接收 base64 编码的字节：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

你可以发送如下请求：

```json
{

### No Return Type { #no-return-type }

You can also omit the return type. FastAPI will use the [`jsonable_encoder`](./encoder.md) to convert the data and send it.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

If you need to set SSE fields like `event`, `id`, `retry`, or `comment`, you can yield `ServerSentEvent` objects instead of plain data.

### 반환 타입 없음 { #no-return-type }

반환 타입을 생략할 수도 있습니다. FastAPI는 [`jsonable_encoder`](./encoder.md)를 사용해 데이터를 변환하고 전송합니다.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

`event`, `id`, `retry`, `comment` 같은 SSE 필드를 설정해야 한다면, 일반 데이터 대신 `ServerSentEvent` 객체를 `yield`할 수 있습니다.

`ServerSentEvent`는 `fastapi.sse`에서 임포트합니다:

        assertEquals(10, docList.getProcessingTime());

        docList.addProcessingTime(20);
        assertEquals(30, docList.getProcessingTime());

        docList.addProcessingTime(5);
        assertEquals(35, docList.getProcessingTime());
    }

    @Test
    public void test_addContentSize_negative() {
        DocList docList = new DocList();

        docList.addContentSize(100);