Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :

Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.

### Sobrescribir excepciones de validación de request { #override-request-validation-exceptions }

Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.

Y también incluye un manejador de excepciones predeterminado para ello.

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

                                    },
                                },
                            },
                            "description": "Validation Error",
                        },
                    },
                    "summary": "Update Item",
                },
            },
        },
        "components": {
            "schemas": {

                                    },
                                },
                            },
                            "description": "Validation Error",
                        },
                    },
                }
            }
        },
        "components": {
            "schemas": {
                "HTTPValidationError": {

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

	return m.PutWithMeta(ctx, object, r, length, map[string]string{})
}

func newWarmBackendMinIO(conf madmin.TierMinIO, tier string) (*warmBackendMinIO, error) {
	// Validation of credentials
	if conf.AccessKey == "" || conf.SecretKey == "" {
		return nil, errors.New("both access and secret keys are required")
	}

	if conf.Bucket == "" {

* Editor support (obviously)
* Data <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>
* Data validation
* Automatic documentation

## Defaults { #defaults }

As query parameters are not a fixed part of a path, they can be optional and can have default values.