assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "in": "main-depends",
        "params": {"q": "foo", "skip": 0, "limit": 100},
    }


def test_main_depends_q_foo_skip_100_limit_200():
    response = client.get("/main-depends/?q=foo&skip=100&limit=200")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "in": "main-depends",

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.

Bu fonksiyonun çağrılmasıyla elde edilen sonuç, Python standardındaki [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) ile encode edilebilecek bir şeydir.

    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "baz"}

    response = client.get("/test2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "bar"}

    response = client.get("/test2", params={"var": "baz"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "baz"}


def test_nested_router():
    app = FastAPI()

The result of calling it is something that can be encoded with the Python standard [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

It doesn't return a large `str` containing the data in JSON format (as a string). It returns a Python standard data structure (e.g. a `dict`) with values and sub-values that are all compatible with JSON.

/// note

@app.get("/function-scope")
def function_scope(session: SessionFuncDep) -> Any:
    def iter_data():
        yield json.dumps({"is_open": session.open})

    return StreamingResponse(iter_data())


@app.get("/request-scope")
def request_scope(session: SessionRequestDep) -> Any:
    def iter_data():
        yield json.dumps({"is_open": session.open})

    return StreamingResponse(iter_data())


@app.get("/two-scopes")

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.

Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

你可以使用 `jsonable_encoder` 來處理。

它接收一個物件（例如 Pydantic 模型），並回傳一個與 JSON 相容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在此範例中，它會把 Pydantic 模型轉成 `dict`，並將 `datetime` 轉成 `str`。

呼叫後的結果可以用 Python 標準的 [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) 進行編碼。

它不會回傳一個包含 JSON 內容的大型 `str`（字串）。它會回傳 Python 標準的資料結構（例如 `dict`），其中的值與子值都與 JSON 相容。

/// note

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在这个例子中，它将Pydantic模型转换为`dict`，并将`datetime`转换为`str`。

调用它的结果后就可以使用Python标准编码中的[`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps)。

这个操作不会返回一个包含JSON格式（作为字符串）数据的庞大的`str`。它将返回一个Python标准数据结构（例如`dict`），其值和子值都与JSON兼容。

/// note | 注意

        },
    )
    assert response.json() == {
        "name": "Fooz",
        "description": "Item description",
        "price": 3,
        "tax": 10.5,
        "tags": ["tag1", "tag2"],
    }


def test_patch_name(client: TestClient):
    response = client.patch(
        "/items/bar",
        json={"name": "Barz"},
    )
    assert response.json() == {
        "name": "Barz",