return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return {"message": "Hello Items!", "params": commons}


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return {"message": "Hello Users!", "params": commons}


client = TestClient(app)

    return suite;
  }

  Set<String> friends;
  Set<String> enemies;

  @Override
  public void setUp() {
    friends = newHashSet("Tom", "Joe", "Dave");
    enemies = newHashSet("Dick", "Harry", "Tom");
  }

  public void testUnion() {
    Set<String> all = Sets.union(friends, enemies);
    assertEquals(5, all.size());

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.protwords;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

public class ProtwordsItem extends DictionaryItem {
    private final String input;

    private String newInput;

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.synonym;

import java.util.Arrays;
import java.util.Objects;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.codelibs.core.collection.ArrayUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

public class SynonymItem extends DictionaryItem {
    private final String[] inputs;

## 来自前一个例子的`dict`

在前面的例子中, 我们从依赖项 ("可依赖对象") 中返回了一个 `dict`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

但是后面我们在路径操作函数的参数 `commons` 中得到了一个 `dict`。

我们知道编辑器不能为 `dict` 提供很多支持(比如补全)，因为编辑器不知道 `dict` 的键和值类型。

    [FastAPI docs for Security](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/security/).
    """

    def __init__(
        self,
        *,
        flows: Annotated[
            Union[OAuthFlowsModel, Dict[str, Dict[str, Any]]],
            Doc(
                """
                The dictionary of OAuth2 flows.
                """
            ),
        ] = OAuthFlowsModel(),
        scheme_name: Annotated[

    subprocess.run(
        args, env={**os.environ, "LINENUMS": "true"}, cwd=lang_path, check=True
    )


def get_updated_config_content() -> Dict[str, Any]:
    config = get_en_config()
    languages = [{"en": "/"}]
    new_alternate: List[Dict[str, str]] = []
    # Language names sourced from https://quickref.me/iso-639-1
    # Contributors may wish to update or change these, e.g. to fix capitalization.

///

#### Retourner des *membres d'énumération*

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.