* requested permits, by an invocation acquire(permits), are served from:
   *
   * - stored permits (if available)
   *
   * - fresh permits (for any remaining permits)
   *
   * How this works is best explained with an example:
   *
   * For a RateLimiter that produces 1 token per second, every second that goes by with the
   * RateLimiter being unused, we increase storedPermits by 1. Say we leave the RateLimiter unused

// already-finalized operation.
//
// Note that TFE_OpGetFlatInputCount and TFE_OpGetFlatInput operate on a flat
// sequence of inputs, unlike TFE_OpGetInputLength (for getting the length of a
// particular named input list, which may only be part of the op's inputs).
TF_CAPI_EXPORT extern int TFE_OpGetFlatInputCount(const TFE_Op* op,
                                                  TF_Status* status);

## Über JWT

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:

```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```

Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.

func (p *scannerMetrics) getCurrentPaths() []string {
	var res []string
	prefix := globalLocalNodeName + "/"
	p.currentPaths.Range(func(key, value interface{}) bool {
		// We are a bit paranoid, but better miss an entry than crash.
		name, ok := key.(string)
		if !ok {
			return true
		}
		obj, ok := value.(*currentPathTracker)
		if !ok {
			return true
		}

  TF_DeleteAbstractTensor(arg1);

  // Finalize the function by providing the returned values.
  TF_AbstractFunction* func;
  {
    // We want to return the output of both add operations, create a new list
    // and populate it.
    TF_OutputList* func_outputs = TF_NewOutputList();
    TF_OutputListPushBack(func_outputs, add_output1, s);
    ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

func lcpSuffix(strs []string) string {
	return lcp(strs, false)
}

func lcp(strs []string, pre bool) string {
	// short-circuit empty list
	if len(strs) == 0 {
		return ""
	}
	xfix := strs[0]
	// short-circuit single-element list
	if len(strs) == 1 {
		return xfix
	}
	// compare first to rest
	for _, str := range strs[1:] {
		xfixl := len(xfix)
		strl := len(str)

///

### Крок 5: поверніть результат

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.

Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).

```Python hl_lines="1 14 15 18 19 20 33"
{!../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
```

## モデルのリスト

同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言することができます。

そのためには、標準のPythonの`typing.List`を使用する:

```Python hl_lines="1 20"
{!../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
```

## 任意の`dict`を持つレスポンス

また、Pydanticモデルを使用せずに、キーと値の型だけを定義した任意の`dict`を使ってレスポンスを宣言することもできます。

```

</div>

Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:

* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
    * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:

        queryLambda.callback(cq);
        final Collection<FilterFunctionBuilder> list = new ArrayList<>();
        if (functionsLambda != null) {
            functionsLambda.callback((cqLambda, scoreFunctionBuilder) -> {
                LabelTypeCQ cf = new LabelTypeCQ();
                cqLambda.callback(cf);
                list.add(new FilterFunctionBuilder(cf.getQuery(), scoreFunctionBuilder));
            });
        }