```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

`201` – это код статуса "Создано".

Но вам не обязательно запоминать, что означает каждый из этих кодов.

Для удобства вы можете использовать переменные из `fastapi.status`.

```Python hl_lines="1  6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
```

## Pydanticの `BaseModel` をインポート

ます初めに、 `pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## データモデルの作成

そして、`BaseModel` を継承したクラスとしてデータモデルを宣言します。

すべての属性にpython標準の型を使用します:

```Python hl_lines="5-9"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python
{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

## Run it

/// info

然后，依赖项函数返回包含这些值的 `dict`。

### 导入 `Depends`

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

### 声明依赖项

与在*路径操作函数*参数中使用 `Body`、`Query` 的方式相同，声明依赖项需要使用 `Depends` 和一个新的参数：

```Python hl_lines="15  20"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

虽然，在路径操作函数的参数中使用 `Depends` 的方式与 `Body`、`Query` 相同，但 `Depends` 的工作方式略有不同。

这里只能传给 Depends 一个参数。

```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
```

////

## `File`-Parameter definieren

Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9"

```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
```

////

## Defina os parâmetros de `File`

Cria os parâmetros do arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9"

## 动机

让我们从一个简单的例子开始：

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

运行这段程序将输出：

```
John Doe
```

这个函数做了下面这些事情：

* 接收 `first_name` 和 `last_name` 参数。
* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写形式。
* 中间用一个空格来<abbr title="将它们按顺序放置组合成一个整体。">拼接</abbr>它们。

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### 修改示例

这是一个非常简单的程序。

现在假设你将从头开始编写这段程序。

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str(age)`:

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
```

## Declarando Tipos

Então, defina os cookies nela e a retorne:

```Python hl_lines="10-12"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
```

/// tip | Dica

Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.

```Python hl_lines="10-12"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.