@pytest.mark.parametrize(
    "copy_test_files",
    [(f"{data_path}/en_doc.md", f"{data_path}/translated_doc_number_gt.md")],
    indirect=True,
)
def test_gt(runner: CliRunner, root_dir: Path, copy_test_files):
    result = runner.invoke(
        cli,
        ["fix-pages", "docs/lang/docs/doc.md"],
    )
    assert result.exit_code == 1, result.output

).absolute()


@pytest.mark.parametrize(
    "copy_test_files",
    [(f"{data_path}/en_doc.md", f"{data_path}/translated_doc_number_gt.md")],
    indirect=True,
)
def test_gt(runner: CliRunner, root_dir: Path, copy_test_files):
    result = runner.invoke(
        cli,
        ["fix-pages", "docs/lang/docs/doc.md"],
    )
    assert result.exit_code == 1, result.output

Вы можете определить обработчики событий (функции), которые нужно выполнить до старта приложения или при его завершении.

Эти функции можно объявить с `async def` или обычным `def`.

### Событие `startup` { #startup-event }

Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить до старта приложения, объявите её как обработчик события `"startup"`:

","table","tbody","td","template","textarea","tfoot","th","thead","time","tr","track","tt","u","ul","var","video","wbr"]),k=i(["svg","a","altglyph","altglyphdef","altglyphitem","animatecolor","animatemotion","animatetransform","circle","clippath","defs","desc","ellipse","enterkeyhint","exportparts","filter","font","g","glyph","glyphref","hkern","image","inputmode","line","lineargradient","marker","mask","metadata","mpath","part","path","pattern","polygon","polyline","radialgradient","rect","stop...

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

Vous pouvez utiliser `async def` ou un `def` normal.

Et vous pouvez déclarer des dépendances avec `async def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `def` normales, ou des dépendances `def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `async def`, etc.

Peu importe. **FastAPI** saura quoi faire.

/// note | Remarque

Aber in vielen Fällen würde das Lesen einer Datei oder eines dateiähnlichen Objekts blockieren.

///

Um die Event-Loop nicht zu blockieren, können Sie die Pfadoperation-Funktion einfach mit normalem `def` statt `async def` deklarieren, dadurch führt FastAPI sie in einem Threadpool-Worker aus, um die Haupt-Event-Loop nicht zu blockieren.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Tipp

**FastAPI** 會為你建立 `BackgroundTasks` 物件，並以該參數傳入。

## 建立任務函式 { #create-a-task-function }

建立一個作為背景任務執行的函式。

它只是個可接收參數的一般函式。

它可以是 `async def`，也可以是一般的 `def`，**FastAPI** 都能正確處理。

在此例中，任務函式會寫入檔案（模擬寄送電子郵件）。

由於寫入操作未使用 `async` 與 `await`，因此以一般的 `def` 定義該函式：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## 新增背景任務 { #add-the-background-task }

在路徑操作函式內，使用 `.add_task()` 將任務函式加入背景任務物件：

        this.threshold = Objects.requireNonNullElse(threshold, Level.INFO);
    }

    private PrintStream toPsOrDef(OutputStream outputStream, PrintStream def) {
        if (outputStream == null) {
            return def;
        }
        if (outputStream instanceof PrintStream ps) {
            return ps;
        }
        return new PrintStream(outputStream, true);
    }

    @Override

def process_items(items_t: tuple[int, int, str], items_s: set[bytes]):