@app.get(
    "/a",
    response_class=JsonApiResponse,
    responses={500: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)
async def a():
    pass  # pragma: no cover


@app.get("/b", responses={500: {"description": "Error", "model": Error}})
async def b():
    pass  # pragma: no cover


client = TestClient(app)


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")

JSON solo puede contener strings codificados en UTF-8, así que no puede contener bytes crudos.

Base64 puede codificar datos binarios en strings, pero para hacerlo necesita usar más caracteres que los datos binarios originales, así que normalmente sería menos eficiente que los archivos normales.

Usa base64 solo si definitivamente necesitas incluir datos binarios en JSON y no puedes usar archivos para eso.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

      return result;
    }
    return new UnmodifiableMultiset<>(checkNotNull(multiset));
  }

  /**
   * Simply returns its argument.
   *
   * @deprecated no need to use this
   * @since 10.0
   */
  @InlineMe(
      replacement = "checkNotNull(multiset)",
      staticImports = "com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull")
  @Deprecated

      return result;
    }
    return new UnmodifiableMultiset<>(checkNotNull(multiset));
  }

  /**
   * Simply returns its argument.
   *
   * @deprecated no need to use this
   * @since 10.0
   */
  @InlineMe(
      replacement = "checkNotNull(multiset)",
      staticImports = "com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull")
  @Deprecated

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.

## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Esa documentación aparecerá en la Swagger UI en `/docs` en tu API, y permitirá a los desarrolladores externos saber cómo construir la *API externa*.

Este ejemplo no implementa el callback en sí (eso podría ser solo una línea de código), solo la parte de documentación.

/// tip | Consejo

El callback real es solo un request HTTP.

如果你不想包含 `standard` 可選依賴，可以改用 `pip install fastapi`（而不是 `pip install "fastapi[standard]"`）。

### 不含 `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }

如果你想安裝帶有 standard 依賴、但不包含 `fastapi-cloud-cli`，可以使用 `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`。

### 額外可選依賴套件 { #additional-optional-dependencies }

有些額外依賴你可能也會想安裝。

Pydantic 的額外可選依賴：

* [`pydantic-settings`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/) - 設定管理。

volume will be bound existingClaim: "" ## minio data Persistent Volume Storage Class ## If defined, storageClassName: <storageClass> ## If set to "-", storageClassName: "", which disables dynamic provisioning ## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is ## set, choosing the default provisioner. (gp2 on AWS, standard on ## GKE, AWS & OpenStack) ## ## Storage class of PV to bind. By default it looks for standard storage class. ## If the PV uses a different storage class, specify...

volume will be bound existingClaim: "" ## minio data Persistent Volume Storage Class ## If defined, storageClassName: <storageClass> ## If set to "-", storageClassName: "", which disables dynamic provisioning ## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is ## set, choosing the default provisioner. (gp2 on AWS, standard on ## GKE, AWS & OpenStack) ## ## Storage class of PV to bind. By default it looks for standard storage class. ## If the PV uses a different storage class, specify...

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.