errFileNotFound, errFileNotFound, nil, nil, nil, nil, nil,
			},
			nil, nil,
		},
		// Checks if wrapped context cancellation errors are grouped as one.
		{canceledErrs, nil, context.Canceled},
	}
	// Validates list of all the testcases for returning valid errors.
	for i, testCase := range testCases {
		gotErr := reduceReadQuorumErrs(t.Context(), testCase.errs, testCase.ignoredErrs, 5)
		if gotErr != testCase.err {

     */
    @Test
    void testWitnessEnvironmentConfiguration() throws Exception {
        // Test simulating real witness environment scenarios
        // This test validates integration patterns without requiring real cluster

        // Simulate witness service discovery
        InetAddress mockWitnessAddress = InetAddress.getByName("127.0.0.1");

	ctx, cancel := context.WithCancel(t.Context())
	defer cancel()

	nDisks := 16 // Maximum disks.
	var erasureDisks []string
	for range nDisks {
		// Do not attempt to create this path, the test validates
		// so that newErasureSets initializes non existing paths
		// and successfully returns initialized object layer.
		disk := filepath.Join(globalTestTmpDir, "minio-"+nextSuffix())
		erasureDisks = append(erasureDisks, disk)

## 선택가능한 의존성

Pydantic이 사용하는:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - 이메일 유효성 검사.

Starlette이 사용하는:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>HTTPX</code></a> - `TestClient`를 사용하려면 필요.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}

When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes with the `standard` group of optional dependencies:

Used by Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - for email validation.

Used by Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Required if you want to use the `TestClient`.

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando

Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

想了解更多訊息，可以參考 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">測試結果</a>。

## 可選的依賴套件

用於 Pydantic：

- <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - 用於電子郵件驗證。
- <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - 用於設定管理。

## Dépendances facultatives

Utilisées par Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses email.

Utilisées par Starlette :

* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}