* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

Para executar um único caso de teste, você pode usar:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201" -Dtest=SearchApiTests

### Traduzir para o Seu Idioma

Fess é um software internacionalizado.

            if (element.getTagName().equals("para") && stack.getFirst().getTagName().equals("para")) {
                pop();
                inPara = true;
            }
        }
        stack.getFirst().appendChild(node);
        if (inPara) {
            Element para = document.createElement("para");
            push(para);
        }
    }

    public void push(Element element) {

        List<Element> nodes = docComment.getDocbook();
        if (nodes.isEmpty()) {
            return;
        }

        Element firstNode = nodes.get(0);
        if (!firstNode.getNodeName().equals("para") || !(firstNode.getFirstChild() instanceof Text)) {
            return;
        }

        Text comment = (Text) firstNode.getFirstChild();
        Matcher matcher = ACCESSOR_COMMENT_PATTERN.matcher(comment.getData());

Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.

///

## Resumen { #recap }

## Dependencias para grupos de *path operations* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

[fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

Para el analizador de búsqueda/índices, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contiene lang\_[lang] para tu idioma, por favor modifica el analizador para tu idioma. Para más detalles sobre los analizadores, consulta la [documentación de OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/analyzers/search-analyzers/)....

// if part > 0, and we have the checksum for the part that will be returned.
// Returns whether the checksum (main part 0) is a multipart checksum.
func (o *ObjectInfo) decryptChecksums(part int, h http.Header) (cs map[string]string, isMP bool) {
	data := o.Checksum
	if len(data) == 0 {
		return nil, false
	}
	if part > 0 && !crypto.SSEC.IsEncrypted(o.UserDefined) {

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

Para mais detalhes sobre a extensão, consulte o README no [repositório do GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Configuração e Instalação { #setup-and-installation }