# 表單模型 { #form-models }

你可以使用 **Pydantic 模型** 在 FastAPI 中宣告 **表單欄位**。

/// info | 說明

要使用表單，首先安裝 [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)。

請先建立[虛擬環境](../virtual-environments.md)、啟用後再安裝，例如：

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | 注意

此功能自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支援。🤓

///

## 針對表單的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-forms }

# Cookie 参数模型 { #cookie-parameter-models }

如果您有一组相关的 **cookie**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。🍪

这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

///

/// tip | 提示

此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎

///

## 带有 Pydantic 模型的 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }

在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数，然后将参数声明为 `Cookie` ：

# 表单模型 { #form-models }

你可以在 FastAPI 中使用 **Pydantic 模型**声明**表单字段**。

/// info | 信息

要使用表单，首先安装 [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)。

确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md)，激活它，然后再安装，例如：

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支持此功能。🤓

///

## 表单的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-forms }

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

* o evento de encerramento
* o evento de lifespan

* o manipulador
* o manipulador de eventos
* o manipulador de exceções
* tratar

* o modelo
* o modelo Pydantic
* o modelo de dados
* o modelo de banco de dados
* o modelo de formulário
* o objeto de modelo

* a classe
* a classe base
* a classe pai
* a subclasse
* a classe filha
* a classe irmã
* o método de classe

* o cabeçalho

Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.

Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.

Bir Pydantic model gibi bir obje alır ve JSON ile uyumlu bir versiyonunu döndürür:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.

You can see those schemas because they were declared with the models in the app.

That information is available in the app's **OpenAPI schema**, and then shown in the API docs.

That same information from the models that is included in OpenAPI is what can be used to **generate the client code**.

### Hey API { #hey-api }

			}
		},
	}
	session := DB.Session(&gorm.Session{Logger: tracer})

	DB.Migrator().DropTable(model1)
	var modifySql []string
	if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}
	if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}
	tracer2 := Tracer{