Wenn Sie die Benchmarks ansehen, ist es üblich, dass mehrere Tools unterschiedlichen Typs als gleichwertig verglichen werden.

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

Zum Beispiel könnten Sie deklarieren, dass etwas ein `str` oder `None` sein könnte:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.

Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:

environment.title = Production

# Does it enable the Framework internal debug? (true only when emergency)
framework.debug = false

# one day: 86400000, three days: 259200000, five days: 432000000, one week: 604800000, one year: 31556926000
# special script :: absolute mode: $(2014/07/10), relative mode: addDay(3).addMonth(4)

environment.title = Production

# Does it enable the Framework internal debug? (true only when emergency)
framework.debug = false

# one day: 86400000, three days: 259200000, five days: 432000000, one week: 604800000, one year: 31556926000
# special script :: absolute mode: $(2014/07/10), relative mode: addDay(3).addMonth(4)

			expectedErr: errInvalidStorageClass,
		},
		{
			// no transition rule
			xml:         []byte(`<LifecycleConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/"><Rule><ID>rule</ID><Prefix /><Status>Enabled</Status><Expiration><Days>1</Days></Expiration></Rule></LifecycleConfiguration>`),

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | Tipp

Sie erinnern sich vielleicht, dass <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

success.upload_file_to_storage={0} przesłano.
success.sso_logout=Wylogowano.
success.update_storage_tags=Tagi dla {0} zaktualizowano.

success.crud_create_crud_table = Dane utworzono.
success.crud_update_crud_table = Dane zaktualizowano.
success.crud_delete_crud_table = Dane usunięto.
errors.front_footer=
errors.front_header=
errors.front_prefix=<div class="alert alert-warning">
errors.front_suffix=</div>

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Hinweis

Einige Responsecodes (siehe nächsten Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.

FastAPI erkennt dies und erstellt eine OpenAPI-Dokumentation, die zeigt, dass es keinen Responsebody gibt.

///

## Über HTTP-Statuscodes { #about-http-status-codes }

/// note | Hinweis

     *
     * @param days the number of days from now when the item should expire
     * @return the expiration time in milliseconds since epoch
     */
    protected long getExpiredTime(final int days) {
        final long now = ComponentUtil.getSystemHelper().getCurrentTimeAsLong();
        return now + days * Constants.ONE_DAY_IN_MILLIS;
    }

    /**