{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

///

documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

Puedes ver en secciones posteriores cómo usar/declarar estas `Response`s personalizadas mientras todavía tienes conversión automática de datos, documentación, etc....

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.

///

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a> { #webargs }

- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / load balancer.
- 🚢 Instrucciones de despliegue usando Docker Compose, incluyendo cómo configurar un proxy Traefik frontend para manejar certificados HTTPS automáticos.

        * `password`: alguns dos próximos capítulos tratarão disso.
* `openIdConnect`: tem uma forma para definir como descobrir automaticamente o dado da autenticação OAuth2.
    * Essa descoberta automática é o que é definido na especificação OpenID Connect.


/// tip | Dica

Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.

### Beispieltools für HTTPS { #example-tools-for-https }

Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:

* Traefik
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Caddy
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* HAProxy

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags con Enums { #tags-with-enums }

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums { #tags-with-enums }

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt { #details-about-the-request-object }

* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão { #defaults }

Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.

No exemplo acima eles tem valores padrão de `skip=0` e `limit=10`.