protected Map<String, Object> elementsAll; // lazy-loaded, then after not null
    protected Map<String, MultipartFormFile> elementsFile; // me too
    protected Map<String, String[]> elementsText; // me too

    // ===================================================================================
    //                                                                      Handle Request

@pytest.mark.parametrize(
    "path,headers,expected_status,expected_response",
    [
        ("/items", None, 200, {"X-Token values": None}),
        ("/items", {"x-token": "foo"}, 200, {"X-Token values": ["foo"]}),
        # TODO: fix this, is it a bug?
        # ("/items", [("x-token", "foo"), ("x-token", "bar")], 200, {"X-Token values": ["foo", "bar"]}),
    ],
)
def test(path, headers, expected_status, expected_response, client: TestClient):

# Taken from Pydantic v1 as is
def isoformat(o: Union[datetime.date, datetime.time]) -> str:
    return o.isoformat()


# Taken from Pydantic v1 as is
# TODO: pv2 should this return strings instead?
def decimal_encoder(dec_value: Decimal) -> Union[int, float]:
    """
    Encodes a Decimal as int of there's no exponent, otherwise float

                    "loc": ["header", "x-key"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["header", "x-token"],
                    "msg": "field required",

@pytest.mark.parametrize(
    "path,headers,expected_status,expected_response",
    [
        ("/items", None, 200, {"X-Token values": None}),
        ("/items", {"x-token": "foo"}, 200, {"X-Token values": ["foo"]}),
        # TODO: fix this, is it a bug?
        # ("/items", [("x-token", "foo"), ("x-token", "bar")], 200, {"X-Token values": ["foo", "bar"]}),
    ],
)
def test(path, headers, expected_status, expected_response):

                "User": {
                    "title": "User",
                    "required": IsOneOf(
                        ["username", "email", "full_name", "disabled"],
                        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                        ["username"],
                    ),
                    "type": "object",
                    "properties": {

Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.

Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o <abbr title="definição de como os dados devem ser formados">_schema_</abbr> você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Puede que todo esto suene abstracto. Pero no te preocupes que todo lo verás en acción en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Lo importante es que usando los tipos de Python estándar en un único lugar (en vez de añadir más clases, decorator, etc.) **FastAPI** hará mucho del trabajo por ti.

/// info | Información

                    "loc": ["query", "token"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["query", "token"],
                    "msg": "field required",

    } finally {
      notJar.delete();
    }
  }

  public void testGetClassPathEntry() throws MalformedURLException, URISyntaxException {
    if (isWindows()) {
      return; // TODO: b/136041958 - We need to account for drive letters in the path.
    }
    assertEquals(
        new File("/usr/test/dep.jar").toURI(),