O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();
        File pom1 = new File(pom0Basedir, "p1/pom.xml");

        // load the child project, which inherits from p0...
        MavenProject project0 = getProjectWithDependencies(pom0);
        MavenProject project1 = getProjectWithDependencies(pom1);

        assertEquals(pom0Basedir, project1.getParent().getBasedir());

{{ template "minio.fullname" . }}.{{ .Release.Namespace }}.{{ .Values.clusterDomain }}

To access MinIO from localhost, run the below commands:

  1. export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace {{ .Release.Namespace }} -l "release={{ .Release.Name }}" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")

  2. kubectl port-forward $POD_NAME 9000 --namespace {{ .Release.Namespace }}

        File pom0 = new File(localRepo, "p0/pom.xml");

        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();

        File pom1 = new File(pom0Basedir, "p1/pom.xml");

        // load everything...
        MavenProject project0 = getProjectWithDependencies(pom0);
        MavenProject project1 = getProjectWithDependencies(pom1);

        assertEquals(pom0Basedir, project1.getParent().getBasedir());
        Set set = project1.getArtifacts();

        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();
        File pom1 = new File(pom0Basedir, "p1/pom.xml");

        // load the child project, which inherits from p0...
        MavenProject project0 = getProjectWithDependencies(pom0);
        MavenProject project1 = getProjectWithDependencies(pom1);

        assertEquals(pom0Basedir, project1.getParent().getBasedir());

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

/tensorflow/lite/**/ios/BUILD
/tensorflow/lite/**/objc/BUILD
/tensorflow/lite/**/swift/BUILD
/tensorflow/lite/examples/ios/simple/data/*.tflite
/tensorflow/lite/examples/ios/simple/data/*.txt
Podfile.lock
Pods

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.

min
miña
miñas
moi
na
nas
neste
nin
no
non
nos
nosa
nosas
noso
nosos
nós
nun
nunha
nuns
nunhas
o
os
ou
ó
ós
para
pero
pode
pois
pola
polas
polo
polos
por
que
se
senón
ser
seu
seus
sexa
sido
sobre
súa
súas
tamén
tan
te
ten
teñen
teño
ter
teu