Description: "Kafka topic used for bucket notifications",
			Optional:    true,
			Type:        "string",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.KafkaSASLUsername,
			Description: "username for SASL/PLAIN or SASL/SCRAM authentication",
			Optional:    true,
			Type:        "string",
			Sensitive:   true,
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.KafkaSASLPassword,

    private static final String LOGIN_PARAMETERS = "login_parameters";

    private static final String PASSWORD = "${password}";

    private static final String USERNAME = "${username}";

    private final Map<String, String> parameterMap;

    /**
     * Constructs a Hc5FormScheme with the given parameter map.
     * @param parameterMap The map of parameters.
     */

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: str | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, user: User, importance: int = Body()):

 */
public class LocalUserCredential extends UserPasswordCredential implements FessCredential {
    /**
     * Creates a new LocalUserCredential with the specified user and password.
     *
     * @param user the username
     * @param password the password
     */
    public LocalUserCredential(final String user, final String password) {
        super(user, password);
    }

    @Override
    public String getUserId() {

因此，它會使用參數名稱作為 body 中的鍵（欄位名稱），並期望如下的主體：

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | 注意

儘管 `item` 的宣告方式與先前相同，現在預期它會位於 body 內，且鍵為 `item`。

///

**FastAPI** 會自動從請求中進行轉換，讓參數 `item` 收到對應內容，`user` 亦同。

而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。

///

## 其它模型 { #other-models }

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。

实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。

尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。


## 代码大小 { #code-size }

        // Exercise callback handler with both callbacks supplied
        Callback[] cbs = new Callback[] { nc, pc };
        auth.handle(cbs);

        // Name should be formatted as username@domain
        assertEquals("user@DOM", nc.getName());
        // Password should be set
        assertEquals("pass", new String(pc.getPassword()));
    }

    @Test

## `username` とデータ構造の検証 { #verify-the-username-and-data-shape }

`username` を取得できていることを確認し、スコープを取り出します。

そして、そのデータを Pydantic モデルで検証します（`ValidationError` 例外を捕捉）。JWT トークンの読み取りや Pydantic によるデータ検証でエラーが発生した場合は、先ほど作成した `HTTPException` を送出します。

そのために、Pydantic モデル `TokenData` に新しいプロパティ `scopes` を追加します。

Pydantic でデータを検証することで、例えばスコープは `str` の `list`、`username` は `str` といった、正確な型になっていることを保証できます。

- User provides their AD/LDAP username and password to the STS API.
- MinIO looks up the user's information (specifically the user's Distinguished Name) in the LDAP server.
- On finding the user's info, MinIO verifies the login credentials with the AD/LDAP server.

	flag.StringVar(&ldapUsername, "u", "", "AD/LDAP Username")
	flag.StringVar(&ldapPassword, "p", "", "AD/LDAP Password")
	flag.BoolVar(&displayCreds, "d", false, "Only show generated credentials")
	flag.DurationVar(&expiryDuration, "e", 0, "Request a duration of validity for the generated credential")
	flag.StringVar(&bucketToList, "b", "", "Bucket to list (defaults to ldap username)")