/// note | 참고

입력 모델은 여전히 검증된다는 점에 유의하세요.

따라서 모든 속성을 생략할 수 있는 부분 업데이트를 받으려면, 모든 속성이 optional로 표시된(기본값을 가지거나 `None`을 기본값으로 가지는) 모델이 필요합니다.

**업데이트**를 위한 “모든 값이 optional인” 모델과, **생성**을 위한 “필수 값이 있는” 모델을 구분하려면 [추가 모델](extra-models.md)에 설명된 아이디어를 사용할 수 있습니다.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.

from typing import Annotated, Any, cast

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.openapi.models import OAuth2 as OAuth2Model
from fastapi.openapi.models import OAuthFlows as OAuthFlowsModel
from fastapi.param_functions import Form
from fastapi.security.base import SecurityBase
from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from starlette.requests import Request

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores realmente definidos pelo usuário, em vez de substituir valores já armazenados por valores padrão do modelo.

* 對於 Cookie（cookies），在 `cookies` 參數中放一個 `dict`。

關於如何把資料傳給後端（使用 `httpx` 或 `TestClient`），更多資訊請參考 [HTTPX 文件](https://www.python-httpx.org)。

/// info

請注意，`TestClient` 接收的是可轉為 JSON 的資料，而不是 Pydantic models。

如果你的測試裡有一個 Pydantic model，並想在測試時把它的資料送給應用，你可以使用[JSON 相容編碼器](encoder.md)中介紹的 `jsonable_encoder`。

///

## 執行 { #run-it }

接下來，你只需要安裝 `pytest`。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

    get_flat_models_from_fields,
    get_model_name_map,
    get_schema_from_model_field,
    lenient_issubclass,
)
from fastapi.datastructures import DefaultPlaceholder, _Unset
from fastapi.dependencies.models import Dependant
from fastapi.dependencies.utils import (
    _get_flat_fields_from_params,
    get_flat_dependant,
    get_flat_params,
    get_validation_alias,
)
from fastapi.encoders import jsonable_encoder

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

- This change allows the Topology, CPU, and Memory managers to recognize and act upon
  `pod.spec.resources`, enabling two flexible resource management models. Both models
  support `guaranteed` pods that contain a mix of containers that may be eligible to receive