* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.suggest;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.codelibs.fess.suggest.analysis.SuggestAnalyzer;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.exception.SuggesterException;

# Exécuter un serveur manuellement { #run-a-server-manually }

## Utiliser la commande `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }

En bref, utilisez `fastapi run` pour servir votre application FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

Parmi les concepts importants, on trouve :

* Sécurité - HTTPS
* Exécuter au démarrage
* Redémarrages
* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* Mémoire
* Étapes préalables avant de démarrer

Nous allons voir comment ils affectent les **déploiements**.

import java.net.InetAddress
import java.net.InetSocketAddress
import java.net.ServerSocket
import java.security.PrivateKey
import java.util.concurrent.ExecutorService
import java.util.concurrent.Executors
import java.util.concurrent.Future
import javax.net.ServerSocketFactory
import javax.net.SocketFactory
import javax.net.ssl.SSLSocket
import okhttp3.Handshake
import okhttp3.Handshake.Companion.handshake

### Usar o `settings` { #use-the-settings }

Depois você pode usar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Executar o servidor { #run-the-server }

Em seguida, você executaria o servidor passando as configurações como variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` com:

<div class="termy">

En particulier, lorsque vous exécutez sur **Kubernetes**, vous ne voudrez probablement **pas** utiliser de workers et plutôt exécuter **un seul processus Uvicorn par conteneur**, mais je vous en parlerai plus en détail dans ce chapitre.

///

## Utiliser plusieurs workers { #multiple-workers }

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Vous pouvez lire plus de détails dans [« Exécuter lifespan dans les tests sur le site de documentation officiel de Starlette. »](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

### Deletar um Hero { #delete-a-hero }

Também podemos **deletar** um `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

### Executar o App { #run-the-app }

Você pode executar o app:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Lorsqu'un **conteneur** est démarré, il exécutera cette commande/ce programme (bien que vous puissiez la/le remplacer et faire exécuter une autre commande/un autre programme).