{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[75:80] hl[77] *}

### 使用 `HeroUpdate` 更新 Hero { #update-a-hero-with-heroupdate }

我們可以「更新 hero」。為此我們使用 HTTP 的 `PATCH` 操作。

在程式碼中，我們會取得一個只包含用戶端有傳送的資料的 `dict`，不包含只是因為有預設值而存在的欄位。為了達成這點，我們使用 `exclude_unset=True`。這是關鍵。🪄

然後我們使用 `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` 以 `hero_data` 的資料更新 `hero_db`。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[83:93] hl[83:84,88:89] *}

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.KuromojiPager;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiFile;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiItem;
import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

Pydantic modelleri yerine doğrudan `dict` ile çalışsaydınız bu tür bir editör desteğini alamazdınız.

Ancak bunlarla uğraşmanız da gerekmez; gelen dict’ler otomatik olarak dönüştürülür ve output’unuz da otomatik olarak JSON’a çevrilir.

## Rastgele `dict` body’leri { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Body’yi, key’leri bir tipte ve value’ları başka bir tipte olan bir `dict` olarak da tanımlayabilirsiniz.

* `Form()`
* `File()`

Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.

Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.

#### Dict { #dict }

Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.

Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.

Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Das bedeutet:

* Die Variable `prices` ist ein `dict`:

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

router_default = APIRouter(prefix="/default")


@router_lax.post("/items/")
async def router_lax_post(data: dict):
    return data


@router_strict.post("/items/")
async def router_strict_post(data: dict):
    return data


@router_default.post("/items/")
async def router_default_post(data: dict):
    return data


app.include_router(router_lax)
app.include_router(router_strict)

Точно так же эта база данных не может принять Pydantic-модель (объект с атрибутами), а только `dict`.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

Örneğin: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Bu, `item` modeli oluşturulurken set edilmiş verileri içeren; varsayılan değerleri hariç tutan bir `dict` üretir.

Sonrasında bunu, yalnızca set edilmiş (request'te gönderilmiş) veriyi içeren; varsayılan değerleri atlayan bir `dict` üretmek için kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### `dict`の展開 { #unpacking-a-dict }

`user_dict`のような`dict`を受け取り、それを`**user_dict`を持つ関数（またはクラス）に渡すと、Pythonはそれを「展開」します。これは`user_dict`のキーと値を直接キー・バリューの引数として渡します。

そこで上述の`user_dict`の続きを以下のように書くと:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

以下と同等の結果になります: