*/
  // This is logically a Set, but an ArrayList is used to minimize the amount
  // of allocation done on lock()/unlock().
  private static final ThreadLocal<List<LockGraphNode>> acquiredLocks =
      new ThreadLocal<List<LockGraphNode>>() {
        @Override
        protected List<LockGraphNode> initialValue() {
          return newArrayListWithCapacity(3);
        }
      };

  /**

import com.google.common.collect.testing.features.CollectionSize;
import org.junit.Ignore;

/**
 * A generic JUnit test which tests {@code retainAll} operations on a list. Can't be invoked
 * directly; please see {@link com.google.common.collect.testing.ListTestSuiteBuilder}.
 *
 * @author Chris Povirk
 */
@GwtCompatible

* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
        * У запитах список буде зчитано, дублікати буде видалено, і його буде перетворено на `set`.
        * У відповідях `set` буде перетворено на `list`.
        * Згенерована схема буде вказувати, що значення `set` є унікальними (з використанням JSON Schema's `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Стандартний Пайтонівський `bytes`.

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package disk

import (
	"errors"
	"fmt"
	"strconv"
	"syscall"
)

// fsType2StringMap - list of filesystems supported on linux
var fsType2StringMap = map[string]string{
	"1021994":  "TMPFS",
	"137d":     "EXT",
	"4244":     "HFS",
	"4d44":     "MSDOS",
	"52654973": "REISERFS",
	"5346544e": "NTFS",

										</div>
										<div class="filter-dropdown-list">
											<c:forEach var="item" items="${labelTypeItems}">
											<label class="filter-check-item">
												<input type="checkbox" class="filter-check" data-filter-type="label" data-filter-value="${f:h(item.value)}" />

Но по умолчанию всё **«просто работает»**.

### Проверка значений { #validation }

* Проверка значений для большинства (или всех?) **типов данных** Python, включая:
    * Объекты JSON (`dict`).
    * Массив JSON (`list`) с определёнными типами элементов.
    * Строковые (`str`) поля с ограничением минимальной и максимальной длины.
    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т.п.

    os: Os,
): String = "${model.projectId}_DocsTest_${os.asName()}"

class DocsTestProject(
    model: CIBuildModel,
    stage: Stage,
    val os: Os,
    testJava: JvmCategory,
    testTypes: List<DocsTestType>,
) : Project({
        id(asDocsTestId(model, os))
        name = "Docs Test - ${testJava.version.toCapitalized()} ${os.asName()}"
    }) {

  val id = (matcher.groupValues[1] + matcher.groupValues[2]).decodeHex()
  return SuiteId(id, matcher.groupValues[3])
}

class IanaSuites(
  val name: String,
  val suites: List<SuiteId>,
) {
  fun fromJavaName(javaName: String): SuiteId =
    suites.firstOrNull {
      it.name == javaName || it.name == "TLS_${javaName.drop(4)}"
    } ?: throw IllegalArgumentException("No such suite: $javaName")
}

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

    StrictMode.noteSlowCall("buildTrustRootIndex")

    return super.buildTrustRootIndex(trustManager)
  }

  override fun configureTlsExtensions(
    sslSocket: SSLSocket,
    hostname: String?,
    protocols: List<Protocol>,
  ) {
    // No TLS extensions if the socket class is custom.
    socketAdapters
      .find { it.matchesSocket(sslSocket) }
      ?.configureTlsExtensions(sslSocket, hostname, protocols)
  }