## Retorno Adicional com `model`

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

import gradlebuild.commons.configureJavaToolChain
import org.jetbrains.kotlin.gradle.dsl.JvmTarget

plugins {
    id("java-library")
    kotlin("jvm")
    id("gradlebuild.module-jar")
    id("gradlebuild.reproducible-archives")
    id("gradlebuild.repositories")
    id("gradlebuild.code-quality")
    id("gradlebuild.detekt")
    id("gradlebuild.test-retry")
    id("gradlebuild.ci-reporting")
    id("gradlebuild.private-javadoc")
}

			};
		}

		const go = new Go();
		let mod, inst;
		WebAssembly.instantiateStreaming(fetch("test.wasm"), go.importObject).then((result) => {
			mod = result.module;
			inst = result.instance;
			document.getElementById("runButton").disabled = false;
		}).catch((err) => {
			console.error(err);
		});

		async function run() {
			console.clear();
			await go.run(inst);

# Status Codes

You can import the `status` module from `fastapi`:

```python
from fastapi import status
```

`status` is provided directly by Starlette.

It contains a group of named constants (variables) with integer status codes.

For example:

* 200: `status.HTTP_200_OK`
* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
* etc.

import pytest
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(name="app", scope="module")
def get_app():
    with pytest.warns(DeprecationWarning):
        from docs_src.events.tutorial002 import app
    yield app


def test_events(app: FastAPI):
    with TestClient(app) as client:
        response = client.get("/items/")
        assert response.status_code == 200, response.text

module github.com/minio/minio/docs/debugging/inspect

go 1.21

require (
	github.com/klauspost/compress v1.17.8
	github.com/klauspost/filepathx v1.1.1
	github.com/minio/colorjson v1.0.7
	github.com/minio/madmin-go/v3 v3.0.52
	github.com/secure-io/sio-go v0.3.1
	github.com/tinylib/msgp v1.1.9
)

require (
	github.com/cespare/xxhash/v2 v2.3.0 // indirect
	github.com/fatih/color v1.17.0 // indirect

plugins {
  kotlin("jvm")
  id("org.jetbrains.dokka")
  id("com.vanniktech.maven.publish.base")
  id("binary-compatibility-validator")
}

tasks.jar {
  manifest {
    attributes("Automatic-Module-Name" to "mockwebserver3.junit4")
  }
}

dependencies {
  api(projects.mockwebserver3)
  api(libs.junit)

  testImplementation(libs.assertk)
}

mavenPublishing {

client = TestClient(app)


def test_get_enums_alexnet():
    response = client.get("/models/alexnet")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"model_name": "alexnet", "message": "Deep Learning FTW!"}


def test_get_enums_lenet():
    response = client.get("/models/lenet")
    assert response.status_code == 200

```

/// warning | "Aviso"

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```