enabled on a bucket, versioning is not enabled by default. Object locking enabled buckets have versioning enabled automatically. Enabling and suspending versioning is done at the bucket level.

Only MinIO generates version IDs, and they can't be edited. Version IDs are simply of `DCE 1.1 v4 UUID 4` (random data based), UUIDs are 128 bit numbers which are intended to have a high likelihood of uniqueness over space and time and are computationally difficult to guess. They are globally unique identifiers...

```

Pero tendrías que recordar pasar el path correcto cada vez que llames al comando `fastapi`.

Además, otras herramientas podrían no ser capaces de encontrarlo, por ejemplo la [Extensión de VS Code](../editor-support.md) o [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), así que se recomienda usar el `entrypoint` en `pyproject.toml`.

### Despliega tu app (opcional) { #deploy-your-app-optional }

```

Mais vous devrez vous souvenir de passer le chemin correct à chaque exécution de la commande `fastapi`.

De plus, d’autres outils pourraient ne pas être capables de le trouver, par exemple l’[Extension VS Code](../editor-support.md) ou [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), il est donc recommandé d’utiliser le `entrypoint` dans `pyproject.toml`.

### Déployer votre application (optionnel) { #deploy-your-app-optional }

モデルのJSON Schemaは、OpenAPIで生成されたスキーマの一部になり、対話的なAPIドキュメントに表示されます:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

また、それらが必要な各 *path operation* 内のAPIドキュメントでも使用されます:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## エディタサポート { #editor-support }

エディタ上で、関数内のあらゆる場所で型ヒントと補完が得られます（Pydanticモデルの代わりに `dict` を受け取った場合は起きません）:

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

不正な型操作に対するエラーチェックも得られます:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

```

Mas você teria que lembrar de passar o path correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.

Além disso, outras ferramentas podem não conseguir encontrá-la, por exemplo, a [Extensão do VS Code](../editor-support.md) ou a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), então é recomendado usar o `entrypoint` no `pyproject.toml`.

### Faça o deploy da sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

```Python
images: list[Image]
```

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## あらゆる場所でのエディタサポート { #editor-support-everywhere }

そして、あらゆる場所でエディタサポートを得られます。

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

또한 이들의 후원은 FastAPI **커뮤니티**(여러분)에 대한 강한 헌신을 보여주며, **좋은 서비스**를 제공하는 것뿐 아니라, 견고하고 활발한 프레임워크인 FastAPI를 지원하는 데에도 관심이 있음을 나타냅니다. 🙇

예를 들어 다음을 사용해 볼 수 있습니다:

* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)
* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)
* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

你也可以把文件路径传给 `fastapi dev` 命令，它会尝试推断要使用的 FastAPI 应用对象：

```console
$ fastapi dev main.py
```

但这样每次调用 `fastapi` 命令时都需要记得传入正确的路径。

另外，其他工具可能无法找到它，例如 [VS Code 扩展](../editor-support.md) 或 [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)，因此推荐在 `pyproject.toml` 中使用 `entrypoint`。

### 部署你的应用（可选） { #deploy-your-app-optional }

你可以选择将 FastAPI 应用部署到 [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)，如果还没有，先去加入候补名单。🚀

```console
$ fastapi dev app/main.py
```

Но вам придётся каждый раз помнить и указывать корректный путь при вызове команды `fastapi`.

Кроме того, другие инструменты могут не суметь его найти, например [расширение VS Code](../editor-support.md) или [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), поэтому рекомендуется использовать `entrypoint` в `pyproject.toml`.

///

## Проверка автоматической документации API { #check-the-automatic-api-docs }

And if you update that local FastAPI source code when you run that Python file again, it will use the fresh version of FastAPI you just edited.

That way, you don't have to "install" your local version to be able to test every change.

/// note | Technical Details