```

/// info

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (or enums) are available in Python</a> since version 3.4.

///

/// tip

If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">models</abbr>.

///

### Declare a *path parameter*

/// info | Información

Las <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (o enums) están disponibles en Python</a> desde la versión 3.4.

///

/// tip | Consejo

Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

///

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="15"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
```

////

In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `application/json`.

And it will be documented as such in OpenAPI.

///

/// tip

The `ORJSONResponse` is only available in FastAPI, not in Starlette.

///

## HTML Response

To return a response with HTML directly from **FastAPI**, use `HTMLResponse`.

* Import `HTMLResponse`.

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip | "Подсказка"

Рекомендуется использовать 'Annotated' версию, если это возможно.

///

```Python hl_lines="15"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
```

////

Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

///

## Leia o Tutorial primeiro

```

////

//// tab | Python 3.10+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

```Python hl_lines="11  13  20  23"
{!> ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

```Python hl_lines="13  15  22  25"

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada

/// tip | Dica

Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fornecido.

* 🗜 🗜-🗜 📨 💪.
* 🔁 🚨 🌐 📨 💪.

## 🚚 🛃 📨 💪 🔢

➡️ 👀 ❔ ⚒ ⚙️ 🛃 `Request` 🏿 🗜 🗜 📨.

& `APIRoute` 🏿 ⚙️ 👈 🛃 📨 🎓.

### ✍ 🛃 `GzipRequest` 🎓

/// tip

👉 🧸 🖼 🎦 ❔ ⚫️ 👷, 🚥 👆 💪 🗜 🐕‍🦺, 👆 💪 ⚙️ 🚚 [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.

///

🥇, 👥 ✍ `GzipRequest` 🎓, ❔ 🔜 📁 `Request.body()` 👩‍🔬 🗜 💪 🔍 ☑ 🎚.

{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

/// info | "정보"

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">열거형(또는 enums)</a>은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다.

///

/// tip | "팁"

혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 <abbr title="기술적으로 정확히는 딥 러닝 모델 구조">모델</abbr>들의 이름입니다.

///

### *경로 매개변수* 선언

생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수*를 만듭니다: