This isn't even Python, NestJS is a JavaScript (TypeScript) NodeJS framework inspired by Angular.

It achieves something somewhat similar to what can be done with Flask-apispec.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

    Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.

8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.

    Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.

* Fixes a flaw (CVE-2019-11253) in json/yaml decoding where large or malformed documents could consume excessive server resources. Request bodies for normal API requests (create/delete/update/patch operations of regular resources) are now limited to 3MB. ([#83261](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/83261), [@liggitt](https://github.com/liggitt))

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```

</div>

## Cliente WebSockets

### Em produção

Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular.

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

$ pip install websockets

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```

</div>

## WebSockets client

### In production

In your production system, you probably have a frontend created with a modern framework like React, Vue.js or Angular.

And to communicate using WebSockets with your backend you would probably use your frontend's utilities.

Or you might have a native mobile application that communicates with your WebSocket backend directly, in native code.

- Fixed a regression in 1.29+ default configurations, where regular init containers may fail to start due to a temporary container runtime failure. ([#127203](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/127203), [@SergeyKanzhelev](https://github.com/SergeyKanzhelev)) [SIG Node]

* Use separate client for leader election in scheduler to avoid starving leader election by regular scheduler operations. ([#53793](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/53793), [@wojtek-t](https://github.com/wojtek-t))

## 安装 `WebSockets`

首先，您需要安装 `WebSockets`：

```console
$ pip install websockets

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## WebSockets 客户端

### 在生产环境中

在您的生产系统中，您可能使用现代框架（如React、Vue.js或Angular）创建了一个前端。

要使用 WebSockets 与后端进行通信，您可能会使用前端的工具。

或者，您可能有一个原生移动应用程序，直接使用原生代码与 WebSocket 后端通信。

或者，您可能有其他与 WebSocket 终端通信的方式。

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但是，在本示例中，我们将使用一个非常简单的HTML文档，其中包含一些JavaScript，全部放在一个长字符串中。

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## WebSockets-Client

### In Produktion

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.