*
     * @param cb the condition bean for building the query
     * @param groupPager the pager containing search and filter criteria
     */
    protected void setupListCondition(final GroupCB cb, final GroupPager groupPager) {
        if (groupPager.id != null) {
            cb.query().docMeta().setId_Equal(groupPager.id);
        }
        // TODO Long, Integer, String supported only.

///

## Объявление атрибутов модели

Вы можете использовать функцию `Field` с атрибутами модели:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py hl[9:12] *}

Функция `Field` работает так же, как `Query`, `Path` и `Body`, у неё такие же параметры и т.д.

/// note | Технические детали

                "Unknown q: " + query.getClass() + " => " + query);
    }

    /**
     * Converts a prefix query to a query builder.
     *
     * @param context the query context
     * @param prefixQuery the prefix query
     * @param boost the boost factor
     * @return the query builder
     */

Ви можете визначити параметри Cookie таким же чином, як визначаються параметри `Query` і `Path`.

## Імпорт `Cookie`

Спочатку імпортуйте `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Визначення параметрів `Cookie`

Потім визначте параметри cookie, використовуючи таку ж конструкцію як для `Path` і `Query`.

    // ===================================================================================
    //                                                                               Query
    //                                                                               =====
    public BsKeyMatchCQ query() {
        assertQueryPurpose();
        return doGetConditionQuery();
    }

    protected BsKeyMatchCQ doGetConditionQuery() {

import org.opensearch.core.xcontent.XContentParser;
import org.opensearch.index.query.AbstractQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryShardContext;

/**
 * A query builder for a stored LTR (Learning to Rank) query.
 * This builder constructs a query that uses a pre-trained LTR model
 * to re-rank search results based on a given set of features.
 */

        if (crawlingInfoPager.id != null) {
            cb.query().docMeta().setId_Equal(crawlingInfoPager.id);
        }
        // TODO Long, Integer, String supported only.
        if (StringUtil.isNotBlank(crawlingInfoPager.sessionId)) {
            cb.query().setSessionId_Match(crawlingInfoPager.sessionId);
        }
        cb.query().addOrderBy_CreatedTime_Desc();
    }

    /**

---

<div style="text-align: left; direction: ltr;">"We adopted the <strong>FastAPI</strong> library to spawn a <strong>REST</strong>server that can be queried to obtain <strong>predictions</strong>. [for Ludwig]"</div>

	stmt, err := db.prepare(ctx, db.ConnPool, false, query)
	if err == nil {
		rows, err = stmt.QueryContext(ctx, args...)
		if errors.Is(err, driver.ErrBadConn) {
			db.Stmts.Delete(query)
		}
	}
	return rows, err
}

func (db *PreparedStmtDB) QueryRowContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) *sql.Row {

	"http://dbflute.org/meta/lastadi10.dtd">
<components>
	<component name="queryFieldConfig"
		class="org.codelibs.fess.query.QueryFieldConfig">
	</component>

	<component name="queryProcessor"
		class="org.codelibs.fess.query.QueryProcessor">
	</component>

	<component name="booleanQueryCommand"
		class="org.codelibs.fess.query.BooleanQueryCommand">
		<postConstruct name="register"></postConstruct>
	</component>