SmbShareInfo pipeShare = new SmbShareInfo("PIPE", 3, "A named pipe");
        assertEquals(SmbFile.TYPE_NAMED_PIPE, pipeShare.getType());

        // Test for TYPE_SHARE (disk share)
        SmbShareInfo diskShare = new SmbShareInfo("DISK", 0, "A disk share");
        assertEquals(SmbFile.TYPE_SHARE, diskShare.getType());

        // Test for another type that should default to TYPE_SHARE

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

	rootPath := t.TempDir()

	m := &formatErasureV1{}
	m.Format = formatBackendErasure
	m.Version = formatMetaVersionV1
	m.Erasure.Version = formatErasureVersionV1
	m.Erasure.Disk = mustGetUUID()
	m.Erasure.JBOD = []string{m.Erasure.Disk, mustGetUUID(), mustGetUUID(), mustGetUUID()}

	b, err := json.Marshal(m)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。

///

### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用

部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### Pydanticの`update`パラメータ

		// avoid healing such objects in this manner, let
		// it heal during the regular scanner cycle.
		dst := []byte{}
		for _, ver := range xlMeta.versions {
			dst = slices.Grow(dst, 16)
			copy(dst[len(dst):], ver.header.VersionID[:])
		}
		res.Sign = dst
	}

	newDstBuf, err := xlMeta.AppendTo(metaDataPoolGet())
	defer metaDataPoolPut(newDstBuf)
	if err != nil {

# レスポンスを直接返す

**FastAPI** の *path operation* では、通常は任意のデータを返すことができます: 例えば、 `dict`、`list`、Pydanticモデル、データベースモデルなどです。

デフォルトでは、**FastAPI** は [JSON互換エンコーダ](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` により、返す値を自動的にJSONに変換します。

このとき背後では、JSON互換なデータ (例えば`dict`) を、クライアントへ送信されるレスポンスとして利用される `JSONResponse` の中に含めます。

しかし、*path operation* から `JSONResponse` を直接返すこともできます。

これは例えば、カスタムヘッダーやcookieを返すときに便利です。

## `Response` を返す

			case disk.Error != "":
				errs = append(errs, fmt.Errorf("disk %s: %s", disk.Endpoint, disk.Error))
			case disk.Total == 0:
				errs = append(errs, fmt.Errorf("disk %s: total is zero", disk.Endpoint))
			}
		}
		// Log disk errors.
		peersLogIf(context.Background(), errors.Join(errs...))

# JSON Compatible Encoder

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

echo -n "Starting MinIO instances ..."
minio server --certs-dir /tmp/certs --address ":9001" --console-address ":10000" /tmp/minio1/{1...4}/disk{1...4} /tmp/minio1/{5...8}/disk{1...4} >/tmp/minio1_1.log 2>&1 &
minio server --certs-dir /tmp/certs --address ":9002" --console-address ":11000" /tmp/minio2/{1...4}/disk{1...4} /tmp/minio2/{5...8}/disk{1...4} >/tmp/minio2_1.log 2>&1 &
echo "done"

if [ ! -f ./mc ]; then
	echo -n "Downloading MinIO client ..."

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.synonym;

import java.util.Date;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryCreator;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**