received = 0

        async def inner():
            nonlocal received
            message = await receive()
            if message["type"] != "http.request":
                return message  # pragma: no cover

            body_len = len(message.get("body", b""))
            received += body_len
            if received > self.max_content_size:
                raise HTTPException(
                    422,

*.manifest
*.spec

# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt

# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
.hypothesis/
.pytest_cache/

# Translations
*.mo
*.pot

# Django stuff:
*.log
local_settings.py
db.sqlite3

# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache

# Scrapy stuff:
.scrapy

    private final String[] loggerNames;

    /**
     * Constructs a new ErrorToWarnRewritePolicy with the specified logger names.
     *
     * @param loggerNames array of logger name prefixes to convert ERROR to WARN
     */
    public ErrorToWarnRewritePolicy(final String[] loggerNames) {
        this.loggerNames = loggerNames;
    }

    /**

            "loc": ["header", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## Desactivar la conversión de guiones bajos { #disable-convert-underscores }

De la misma forma que con los parámetros de header normales, cuando tienes caracteres de guion bajo en los nombres de los parámetros, se **convierten automáticamente en guiones**.

            "loc": ["header", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## Desativar conversão de underscores { #disable-convert-underscores }

Da mesma forma que com parâmetros de cabeçalho normais, quando você tem caracteres de sublinhado nos nomes dos parâmetros, eles são **automaticamente convertidos em hifens**.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

## Convertir n'importe quelles données au format compatible JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Pour convertir des données vers un format compatible JSON, lisez les documents [Tutoriel - Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md).

        long create = 1600000000000L;
        long lastAccess = 1600000100000L;
        long lastWrite = 1600000200000L;
        long change = 1600000300000L;
        int attributes = 0x1234;
        // Convert Unix time to Windows FILETIME (100-nanosecond intervals since 1601)
        long MILLISECONDS_BETWEEN_1970_AND_1601 = 11644473600000L;
        writeLong(buffer, 0, (create + MILLISECONDS_BETWEEN_1970_AND_1601) * 10000L);

            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["header", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## 停用底線轉換 { #disable-convert-underscores }

與一般標頭參數相同，當參數名稱包含底線字元時，會自動轉換為連字號。

例如，若在程式碼中有標頭參數 `save_data`，實際期望的 HTTP 標頭為 `save-data`，在文件中也會如此顯示。

如果因某些原因需要停用這個自動轉換，你也可以在標頭參數的 Pydantic 模型上設定。

     * Handles both search fields and default field queries with proper range semantics.
     *
     * @param context the query context
     * @param termRangeQuery the term range query to convert
     * @param boost the boost value to apply
     * @return the converted QueryBuilder
     */
    protected QueryBuilder convertTermRangeQuery(final QueryContext context, final TermRangeQuery termRangeQuery, final float boost) {