# Tutorial - Guia de Usuário { #tutorial-user-guide }

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na [documentação de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Aqui tem um mini [tutorial de como usar SQLModel com FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

Un **entorno virtual** es un directorio con algunos archivos en él.

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/// info | Información

Esta página te enseñará cómo usar **entornos virtuales** y cómo funcionan.

Si estás listo para adoptar una **herramienta que gestiona todo** por ti (incluyendo la instalación de Python), prueba [uv](https://github.com/astral-sh/uv).

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## Crea un Proyecto { #create-a-project }

Primero, crea un directorio para tu proyecto.

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Então você definiria o `entrypoint` como:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

o que seria equivalente a:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` com caminho { #fastapi-dev-with-path }

# Incluyendo WSGI - Flask, Django, otros { #including-wsgi-flask-django-others }

Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md), [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md).

Para eso, puedes usar el `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Información

## Dependências para conjuntos de *operações de rota* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/portuguese_stop.txt
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Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

Se você estiver pronto para adotar uma **ferramenta que gerencia tudo** para você (incluindo a instalação do Python), experimente [uv](https://github.com/astral-sh/uv).

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## Criar um Projeto { #create-a-project }

Primeiro, crie um diretório para seu projeto.

O que normalmente faço é criar um diretório chamado `code` dentro do meu diretório home/user.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/br/stopwords.txt
a
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aqueles
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assim
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desta
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dispoe
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diversa
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