Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.

## Pydantic { #pydantic }

Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.

Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

Mas isso ainda não é tão útil.

Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

///

## Что используется в **FastAPI** { #used-by-fastapi }

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> { #pydantic }

Pydantic — это библиотека для определения валидации данных, сериализации и документации (с использованием JSON Schema) на основе аннотаций типов Python.

Благодаря этому он чрезвычайно интуитивен.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

from pydantic.v1 import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str
    items_per_user: int = 50

    class Config:

from typing import Union

from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None

## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) 用于Python后端API.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于Python和SQL数据库的集成（ORM）。
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev) FastAPI的依赖项之一，用于数据验证和配置管理。
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作为SQL数据库。
- 🚀 [React](https://react.dev) 用于前端。
    - 💃 使用了TypeScript、hooks、[Vite](https://vitejs.dev)和其他一些现代化的前端技术栈。

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) for the Python backend API.
  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) for the Python SQL database interactions (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), used by FastAPI, for the data validation and settings management.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) as the SQL database.
- 🚀 [React](https://react.dev) for the frontend.

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/es) para la API del backend en Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.