Pydantic ne prend pas en charge le fait d'avoir un modèle Pydantic v2 contenant des champs eux-mêmes définis comme des modèles Pydantic v1, et inversement.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
            V2Field["Pydantic v2 Model"]
        end
    end

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

Modeli yüklemenin, diskten çok fazla **data** okunması gerektiği için **oldukça uzun sürebildiğini** düşünelim. Dolayısıyla bunu her request için yapmak istemezsiniz.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente e, em seguida, estamos usando novamente o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Dica

Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.

Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.

        <configuration>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/metadata.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.metadata</param>
          </params>

* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase
* la clase base
* la clase padre
* la subclase
* la clase hija
* la clase hermana
* el método de clase

* l’événement de cycle de vie

* le gestionnaire
* le gestionnaire d’événements
* le gestionnaire d’exceptions
* gérer

* le modèle
* le modèle Pydantic
* le modèle de données
* le modèle de base de données
* le modèle de formulaire
* l’objet modèle

* la classe
* la classe de base
* la classe parente
* la sous-classe
* la classe enfant
* la classe sœur
* la méthode de classe

/**
 * Strategy for applying Maven inference optimizations.
 * For 4.0.0 models: applies limited inference (parent-related only).
 * For 4.1.0+ models: applies full inference optimizations.
 * Removes redundant information that can be inferred by Maven during model building.
 */
@Named
@Singleton
@Priority(30)
public class InferenceStrategy extends AbstractUpgradeStrategy {

        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/core-extensions.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>
            <param>locationTracking=true</param>

Мы не ограничены наличием только одной зависимости, которая может возвращать такой тип данных.

///

## Другие модели { #other-models }

Теперь вы можете получать текущего пользователя напрямую в *функциях-обработчиках пути* и работать с механизмами безопасности на уровне **внедрения зависимостей**, используя `Depends`.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.