詳細はレポジトリのドキュメントを参照して下さい。

## フルスタック FastAPI MongoDB

...時間の都合等によっては、今後作成されるかもしれません。😅 🎉

## spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル - 機能

* **spaCy** のNERモデルの統合。

from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
from flask import Flask, request
from markupsafe import escape

flask_app = Flask(__name__)


@flask_app.route("/")
def flask_main():
    name = request.args.get("name", "World")
    return f"Hello, {escape(name)} from Flask!"


app = FastAPI()


@app.get("/v2")
def read_main():
    return {"message": "Hello World"}

import pytest
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.exceptions import RequestValidationError
from fastapi.testclient import TestClient
from starlette.responses import JSONResponse


def http_exception_handler(request, exception):
    return JSONResponse({"exception": "http-exception"})


def request_validation_exception_handler(request, exception):
    return JSONResponse({"exception": "request-validation"})

  - type: input
    id: fastapi-version
    attributes:
      label: FastAPI Version
      description: |
        What FastAPI version are you using?

        You can find the FastAPI version with:

        ```bash
        python -c "import fastapi; print(fastapi.__version__)"
        ```
    validations:
      required: true
  - type: input

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
def save_item_no_body(item_id: str):
    return {"item_id": item_id}


client = TestClient(app)


def test_put_no_body():
    response = client.put("/items/foo")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"item_id": "foo"}


def test_put_no_body_with_body():

# Usando Dataclasses

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

from datetime import datetime

from fastapi import FastAPI, Security
from fastapi.security import HTTPBearer
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()

bearer_scheme = HTTPBearer()


class Subscription(BaseModel):
    username: str
    monthly_fee: float
    start_date: datetime


@app.webhooks.post("new-subscription")

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

この方法では、共有されるコードを一度書き、**FastAPI** が*path operations*のための呼び出しを行います。

/// check | "確認"

特別なクラスを作成してどこかで **FastAPI** に渡して「登録」する必要はないことに注意してください。

`Depends`を渡すだけで、**FastAPI** が残りの処理をしてくれます。

///

## `async`にするかどうか

依存関係は **FastAPI**（*path operation関数*と同じ）からも呼び出されるため、関数を定義する際にも同じルールが適用されます。

`async def`や通常の`def`を使用することができます。

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.

///

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.

///