filePath := pathJoin(volumeDir, partPath)
	st, err := Lstat(filePath)
	if err != nil {
		if osIsNotExist(err) {
			if !skipAccessCheck {
				// Stat a volume entry.
				if verr := Access(volumeDir); verr != nil {
					if osIsNotExist(verr) {
						resp = checkPartVolumeNotFound
					}
					return resp
				}
			}
		}
		if osErrToFileErr(err) == errFileNotFound {
			resp = checkPartFileNotFound

		return nil, terr
	}
	return FromString(result), nil
}

func handleSQLExtract(r Record, e *ExtractFunc, tableAlias string) (res *Value, err error) {
	timeVal, verr := e.From.evalNode(r, tableAlias)
	if verr != nil {
		return nil, verr
	}

	if err = inferTypeAsTimestamp(timeVal); err != nil {
		return nil, err
	}

	t, ok := timeVal.ToTimestamp()
	if !ok {
		return nil, errNonTimestampArg

name: Auto update test buckets

on:
  schedule:
    - cron: '42 2 * * 1' # Every monday 2:42am UTC
  workflow_dispatch:

permissions:
  contents: write
  id-token: write
  pull-requests: write

jobs:
  update-test-buckets:
    runs-on: ubuntu-latest

    if: github.repository == 'gradle/gradle'

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v6
      - name: configure aws credentials

Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Então, vá para a interface `/docs`, você verá que o **FastAPI** está usando esses **modelos** para **documentar** a API, e ele também os usará para **serializar** e **validar** os dados.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

# Extendendo o OpenAPI { #extending-openapi }

Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal { #the-normal-process }

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

name: Cleanup stale performance test data

on:
  schedule:
    - cron: '0 4 * * 1'  # Run every Monday at 4:00 AM UTC
  workflow_dispatch:

permissions:
  contents: read
  id-token: write

jobs:
  cleanup-stale-performance-data:
    runs-on: ubuntu-latest

    if: github.repository == 'gradle/gradle'

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v6
      

* Composite Primary Key
* Auto Migrations
* Logger
* Extendable, flexible plugin API: Database Resolver (Multiple Databases, Read/Write Splitting) / Prometheus…
* Every feature comes with tests
* Developer Friendly

## Getting Started

* GORM Guides [https://gorm.io](https://gorm.io)
* Gen Guides [https://gorm.io/gen/index.html](https://gorm.io/gen/index.html)

## Contributing

		},
		{
			val:   0.79,
			label: labels[2],
		},
	}
	ticker := time.NewTicker(1 * time.Millisecond)
	defer ticker.Stop()
	for _, obs := range observations {
		// Send observations once every 1ms, to simulate delay between
		// observations. This is to test the channel based
		// synchronization used internally.
		<-ticker.C
		ttfbHist.With(prometheus.Labels{"api": obs.label}).Observe(obs.val)
	}