assertNull("Directory should be null", directory);
                return super.createTempFile(prefix, suffix, directory);
            }
        };

        // This test verifies the createTempFile parameters indirectly
        // The actual verification happens in the overridden method above
    }

            assertEquals(threadCount * operationsPerThread, completedVerifies.get(), "All verifies should complete");

            // Performance check - should complete reasonably fast with optimized locking
            long duration = endTime - startTime;
            assertTrue(duration < 5000, "Concurrent verifies should complete within 5 seconds");
        }
    }

    @Nested

* O frontend (rodando no navegador do usuário) envia esse `username` e `password` para uma URL específica na nossa API (declarada com `tokenUrl="token"`).
* A API verifica esse `username` e `password`, e responde com um "token" (ainda não implementamos nada disso).
    * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que podemos usar depois para verificar esse usuário.

* El frontend (ejecutándose en el navegador del usuario) envía ese `username` y `password` a una URL específica en nuestra API (declarada con `tokenUrl="token"`).
* La API verifica ese `username` y `password`, y responde con un "token" (no hemos implementado nada de esto aún).
    * Un "token" es solo un string con algún contenido que podemos usar luego para verificar a este usuario.

		} else if inuse {
			return errTierBackendNotEmpty
		}
	}
	config.Lock()
	delete(config.Tiers, tier)
	delete(config.drivercache, tier)
	config.Unlock()
	return nil
}

// Verify verifies if tier's config is valid by performing all supported
// operations on the corresponding warmbackend.
func (config *TierConfigMgr) Verify(ctx context.Context, tier string) error {
	d, err := config.getDriver(ctx, tier)

}

// Legacy API - does not have any deadlines
func (p *xlStorageDiskIDCheck) ReadFile(ctx context.Context, volume string, path string, offset int64, buf []byte, verifier *BitrotVerifier) (n int64, err error) {
	ctx, done, err := p.TrackDiskHealth(ctx, storageMetricReadFile, volume, path)
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	defer func() {
		done(n, &err)
	}()

		// Initialize stream signature verifier.
		reader, s3Error = newSignV4ChunkedReader(r, rAuthType == authTypeStreamingSignedTrailer)
		if s3Error != ErrNone {
			writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(s3Error), r.URL)
			return
		}
	case authTypeStreamingUnsignedTrailer:
		// Initialize stream signature verifier.

errors.design_editor_disabled = Questa funzione è disabilitata.
errors.not_found_on_file_system = Non trovato. Causa: {0}
errors.could_not_open_on_system = Impossibile aprire {0}.<br>Verifica che il file sia associato a un'applicazione.
errors.result_size_exceeded = Non è possibile visualizzare altri risultati.
errors.target_file_does_not_exist = Il file {0} non esiste.

* Se lleva bien con tu **<abbr title="Integrated Development Environment – Entorno de Desarrollo Integrado: similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:
    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.

   * Builder#Builder() ImmutableTable.Builder()} constructor.
   */
  public static <R, C, V> Builder<R, C, V> builder() {
    return new Builder<>();
  }

  /**
   * Verifies that {@code rowKey}, {@code columnKey} and {@code value} are non-null, and returns a
   * new entry with those values.
   */
  static <R, C, V> Cell<R, C, V> cellOf(R rowKey, C columnKey, V value) {
    return immutableCell(