Você faz isso com os tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

### Was sind „Kontextmanager“

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

Beispielsweise können Sie <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank">`with` verwenden, um eine Datei auszulesen</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
from tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader

# Make sure code inside the TensorFlow codebase can use tf2.enabled() at import.
_os.environ["TF2_BEHAVIOR"] = "1"
from tensorflow.python import tf2 as _tf2
_tf2.enable()

Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Portanto, por padrão, `Header` converterá os caracteres de nomes de parâmetros de sublinhado (`_`) para hífen (`-`) para extrair e documentar os cabeçalhos.

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

But a variable like `user-agent` is invalid in Python.

So, by default, `Header` will convert the parameter names characters from underscore (`_`) to hyphen (`-`) to extract and document the headers.

Also, HTTP headers are case-insensitive, so, you can declare them with standard Python style (also known as "snake_case").

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int`:

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

```Python
item: Item
```

## `async` y `await`

Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():

# リクエストフォームとファイル

`File`と`Form`を同時に使うことでファイルとフォームフィールドを定義することができます。

/// info | 情報

アップロードされたファイルやフォームデータを受信するには、まず<a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>をインストールします。

例えば、`pip install python-multipart`のように。

///

## `File`と`Form`のインポート

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[1] *}

## `File`と`Form`のパラメータの定義

### Chỉ cần phiên bản Python hiện đại

Tất cả được dựa trên khai báo kiểu dữ liệu chuẩn của **Python 3.8** (cảm ơn Pydantic). Bạn không cần học cú pháp mới, chỉ cần biết chuẩn Python hiện đại.

Nếu bạn cần 2 phút để làm mới lại cách sử dụng các kiểu dữ liệu mới của Python (thậm chí nếu bạn không sử dụng FastAPI), xem hướng dẫn ngắn: [Kiểu dữ liệu Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.