## Ejecución de dependencias con `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler
participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation

Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.

Rebonjour.

### Superclasses et sous-classes { #super-and-subclasses }

Rebonjour.

////

//// tab | Info

La seule règle stricte pour les titres est que le LLM laisse la partie hachage entre accolades inchangée, ce qui garantit que les liens ne se rompent pas.

Voir la section `### Headings` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.

### [Django REST Framework](https://www.django-rest-framework.org/) { #django-rest-framework }

Django REST Framework a été conçu comme une boîte à outils flexible permettant de construire des API Web à partir de Django, afin d'améliorer ses capacités en matière d'API.

Il est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Mozilla, Red Hat et Eventbrite.

## Generadores de SDKs de código abierto { #open-source-sdk-generators }

Una opción versátil es el [OpenAPI Generator](https://openapi-generator.tech/), que soporta **muchos lenguajes de programación** y puede generar SDKs a partir de tu especificación OpenAPI.

Para **clientes de TypeScript**, [Hey API](https://heyapi.dev/) es una solución diseñada específicamente, que ofrece una experiencia optimizada para el ecosistema de TypeScript.

	}
	if totalSize == -1 {
		return -1, nil
	}
	if totalSize > 0 {
		// Compute the total count of parts
		partsCount := totalSize/partSize + 1
		// Return the part's size
		switch {
		case int64(partIndex) < partsCount:
			currPartSize = partSize
		case int64(partIndex) == partsCount:
			// Size of last part
			currPartSize = totalSize % partSize
		default:
			currPartSize = 0
		}
	}

Variáveis de ambiente podem ser úteis para lidar com **configurações** do aplicativo, como parte da **instalação** do Python, etc.

## Criar e Usar Variáveis de Ambiente { #create-and-use-env-vars }

Você pode **criar** e usar variáveis de ambiente no **shell (terminal)**, sem precisar do Python:

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

Usando una opción directamente de Starlette puedes declarar un *path parameter* conteniendo un *path* usando una URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

En este caso, el nombre del parámetro es `file_path`, y la última parte, `:path`, indica que el parámetro debería coincidir con cualquier *path*.

Así que, puedes usarlo con:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}

/// tip | Consejo

Pero cuando devuelves algún otro objeto arbitrario que no es un tipo válido de Pydantic (por ejemplo, un objeto de base de datos) y lo anotas así en la función, FastAPI intentará crear un modelo de response de Pydantic a partir de esa anotación de tipo, y fallará.