* <p>The crawler can operate in different modes based on command-line options:
 * <ul>
 * <li>Web crawling - crawls web sites and web content</li>
 * <li>File system crawling - crawls file systems and documents</li>
 * <li>Data store crawling - crawls databases and other data sources</li>
 * <li>Combined crawling - runs multiple crawling types simultaneously</li>
 * </ul>
 *
 * <p>Command line usage:
 * <pre>

Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

Und dann ruft **FastAPI** diese Überschreibung anstelle der ursprünglichen Abhängigkeit auf.

Teníamos esta anotación de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

Lo que haremos es envolver eso con `Annotated`, para que se convierta en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python

import org.opensearch.monitor.jvm.JvmInfo;
import org.opensearch.monitor.os.OsProbe;
import org.opensearch.monitor.process.ProcessProbe;

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * This class is a command-line application for creating and managing the suggest index.
 * It provides functionality to index words from documents and search logs, as well as
 * to purge old suggest data.
 */
public class SuggestCreator {

    /**

# Eine Datenbank testen { #testing-a-database }

Sie können sich über Datenbanken, SQL und SQLModel in der <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">SQLModel-Dokumentation</a> informieren. 🤓

Es gibt ein kurzes <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">Tutorial zur Verwendung von SQLModel mit FastAPI</a>. ✨

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: str | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item,
    user: User,
    importance: int = Body(gt=0),
    q: str | None = None,
):

    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: Union[str, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item,
    user: User,
    importance: int = Body(gt=0),
    q: Union[str, None] = None,
):

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

## Eine „aufrufbare“ Instanz { #a-callable-instance }

def gen_dependency(value: str) -> Generator[str, None, None]:
    yield value


async def async_gen_dependency(value: str) -> AsyncGenerator[str, None]:
    yield value


class CallableDependency:
    def __call__(self, value: str) -> str:
        return value


class CallableGenDependency:
    def __call__(self, value: str) -> Generator[str, None, None]:
        yield value

class SubModel(BaseModel):
    a: Optional[str] = "foo"


class Model(BaseModel):
    x: Optional[int] = None
    sub: SubModel


class ModelSubclass(Model):
    y: int
    z: int = 0
    w: Optional[int] = None


class ModelDefaults(BaseModel):
    w: Optional[str] = None
    x: Optional[str] = None
    y: str = "y"
    z: str = "z"


@app.get("/", response_model=Model, response_model_exclude_unset=True)