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derselben
denselben
desselben
demselben
dieselbe
dieselben
dasselbe
dazu
dein
deine
deinem
deinen
deiner
deines
denn
derer
dessen
dich
dir
du
dies

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package event

import "maps"

// TargetIDSet - Set representation of TargetIDs.
type TargetIDSet map[TargetID]struct{}

// Clone - returns copy of this set.
func (set TargetIDSet) Clone() TargetIDSet {
	setCopy := NewTargetIDSet()
	maps.Copy(setCopy, set)
	return setCopy
}

// add - adds TargetID to the set.

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent...

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

  <K extends T, V> Map<K, V> createMap(int expectedSize) {
    switch (type) {
      case UNORDERED:
        return Maps.newHashMapWithExpectedSize(expectedSize);
      case INSERTION:
      case STABLE:
        return Maps.newLinkedHashMapWithExpectedSize(expectedSize);
      case SORTED:
        return Maps.newTreeMap(comparator());
    }
    throw new AssertionError();
  }

  @SuppressWarnings("unchecked")

  <K extends T, V> Map<K, V> createMap(int expectedSize) {
    switch (type) {
      case UNORDERED:
        return Maps.newHashMapWithExpectedSize(expectedSize);
      case INSERTION:
      case STABLE:
        return Maps.newLinkedHashMapWithExpectedSize(expectedSize);
      case SORTED:
        return Maps.newTreeMap(comparator());
    }
    throw new AssertionError();
  }

  @SuppressWarnings("unchecked")

	}

	pattern := event.NewPattern(prefix, suffix)

	var eventNames []event.Name
	var mask pubsub.Mask
	for _, s := range values[peerRESTListenEvents] {
		eventName, err := event.ParseName(s)
		if err != nil {
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
			return
		}
		mask.MergeMaskable(eventName)
		eventNames = append(eventNames, eventName)
	}

	if bucketName != "" {

# Como Fazer - Receitas { #how-to-recipes }

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para **vários tópicos**.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip | Dica

* Datendokumentation, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info | Info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
    * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.

## Parâmetro `response_model` { #response-model-parameter }