Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

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//// tab | Pydantic v1

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/// info | Informação

Obviamente, o cabeçalho `Content-Type`, o código de status, etc, virão do objeto `Response` que você retornou.

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### Documentar no OpenAPI e sobrescrever `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }

### O arquivo de configuração { #the-config-file }

Vindo do exemplo anterior, seu arquivo `config.py` poderia ser assim:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}

Perceba que agora não criamos uma instância padrão `settings = Settings()`.

### O arquivo principal da aplicação { #the-main-app-file }

Agora criamos uma dependência que retorna um novo `config.Settings()`.

        assertTrue(ipc.shouldForceSigning());

        // Case 2: config disabled
        when(config.isIpcSigningEnforced()).thenReturn(false);
        assertFalse(ipc.shouldForceSigning());

        // Case 3: anonymous credentials
        when(config.isIpcSigningEnforced()).thenReturn(true);
        when(creds.isAnonymous()).thenReturn(true);
        assertFalse(ipc.shouldForceSigning());

import common.JvmVersion
import common.Os
import common.VersionedSettingsBranch
import configurations.CompileAll
import configurations.FunctionalTest
import configurations.GRADLE_RUNNER_STEP_NAME
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.DslContext
import model.CIBuildModel
import model.JsonBasedGradleSubprojectProvider
import model.TestCoverage
import model.TestType
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals

## Script

 - [Groovy](https://github.com/codelibs/fess-script-groovy)
 - [OGNL](https://github.com/codelibs/fess-script-ognl)

## Información de Desarrollo

### Obtener el Código Fuente

1. Clona el repositorio de Fess:
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (también cookies y el código de estado), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rota* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.