setUp(protocol)
    server.enqueue(MockResponse(body = "A"))
    server.enqueue(MockResponse(body = "A"))
    val executor = Executors.newCachedThreadPool(threadFactory("HttpOverHttp2Test"))
    val countDownLatch = CountDownLatch(2)
    executor.execute(AsyncRequest("/r1", countDownLatch))
    executor.execute(AsyncRequest("/r2", countDownLatch))
    countDownLatch.await()
    assertThat(server.takeRequest().exchangeIndex).isEqualTo(0)

* Puedes pedirles que proporcionen un <a href="https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example" class="external-link" target="_blank">ejemplo mínimo, reproducible</a>, que puedas **copiar-pegar** y ejecutar localmente para ver el mismo error o comportamiento que están viendo, o para entender mejor su caso de uso.

        assertTrue(result.contains("Session Id: " + existingSessionId));
        assertEquals(existingSessionId, suggestJob.sessionId);
    }

    // Test execute method with job executor shutdown listener
    public void test_execute_withJobExecutor() {
        createRequiredDirectories();
        MockJobExecutor mockJobExecutor = new MockJobExecutor();
        suggestJob.jobExecutor(mockJobExecutor);

quelque chose qu'un framework comme Starlette (ou **FastAPI**) fournirait par-dessus.

C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.

/// check | **FastAPI** le recommande comme

Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

**recordar** pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso usar la misma función con otras herramientas, como...

build:rbe_base --config=use_tar_archive_files
build:rbe_base --config=resultstore
build:rbe_base --repo_env=BAZEL_DO_NOT_DETECT_CPP_TOOLCHAIN=1
build:rbe_base --define=EXECUTOR=remote
build:rbe_base --jobs=800
build:rbe_base --remote_executor=grpcs://remotebuildexecution.googleapis.com
build:rbe_base --remote_timeout=3600
build:rbe_base --spawn_strategy=remote,worker,standalone,local

Es el servidor recomendado para Starlette y **FastAPI**.

/// check | **FastAPI** lo recomienda como

El servidor web principal para ejecutar aplicaciones **FastAPI**.

También puedes usar la opción de línea de comandos `--workers` para tener un servidor multiproceso asíncrono.

    visibility = ["//visibility:public"],
    win_def_file = ":tensorflow_filtered_def_file",
)

# To avoid duplication, check that the C++ or python library does not depend on
# the stream executor cuda plugins. Targets that want to use cuda APIs should
# instead depend on the dummy plugins in //tensorflow/compiler/xla/tsl/platform/default/build_config
# and use header only targets.

 * href="https://www.javadoc.io/doc/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine/latest/com.github.benmanes.caffeine/com/github/benmanes/caffeine/cache/AsyncCacheLoader.html#asyncLoad(K,java.util.concurrent.Executor)">{@code
 * AsyncCacheLoader.asyncLoad}</a> must return a {@code CompletableFuture}. Users of Guava's {@link
 * com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture} can adapt between the two {@code Future}

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