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### Agrega el router de callback { #add-the-callback-router }

En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste arriba.

Інтегровані безпека та автентифікація. Без жодних компромісів із базами даних чи моделями даних.

Підтримуються всі схеми безпеки, визначені в OpenAPI, включно з:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (також із підтримкою **JWT tokens**). Перегляньте підручник: [OAuth2 із JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md).
* Ключі API в:
    * Заголовках.
    * Параметрах запиту.
    * Cookies тощо.

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) a al menos la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

* 在 [**Dev.to**](https://dev.to/tiangolo) 或 [**Medium**](https://medium.com/@tiangolo) 閱讀我寫的內容（或關注我）。
    * 閱讀我的想法、文章，以及我建立的工具。
    * 關注我以便在我發佈新內容時能第一時間看到。

## 在 X（Twitter）發文談談 **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }

[發一則關於 **FastAPI** 的推文](https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi)，讓我與其他人知道你為什麼喜歡它。🎉

我很樂於聽到 **FastAPI** 是如何被使用、你喜歡它的哪些地方、在哪個專案／公司使用它等等。

## 為 FastAPI 投票 { #vote-for-fastapi }

    /**
     * Checks if the LLM response has empty/blank content with a "length" finish reason.
     * This typically indicates that a reasoning model consumed all tokens for internal
     * reasoning, leaving no tokens for actual output content.
     *
     * @param response the LLM chat response
     * @return true if content is empty/blank and finish reason is "length"
     */

* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml` in the main dependencies, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.

* 阅读我在 [**Dev.to**](https://dev.to/tiangolo) 或 [**Medium**](https://medium.com/@tiangolo) 上的文章（或关注我）。
    * 阅读我的其他想法、文章，以及我创建的工具。
    * 关注我，这样当我发布新文章时你会第一时间看到。

## 发推谈谈 **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }

[发推谈谈 **FastAPI**](https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi)，告诉我和大家你为什么喜欢它。🎉

我很高兴听到 **FastAPI** 的使用情况、你喜欢它的哪些点、你在哪个项目/公司使用它，等等。

## 为 FastAPI 投票 { #vote-for-fastapi }

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.

## Zusammenfassung { #recap }