// Check the first 100,000 integers
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
      assertEquals(LongMath.isPrime(i), IntMath.isPrime(i));
    }

    // Then check 1000 deterministic pseudo-random int values.
    Random rand = new Random(1);
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
      int n = rand.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
      assertEquals(LongMath.isPrime(n), IntMath.isPrime(n));
    }
  }

* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação { #model-for-output-in-docs }

Você pode verificar o modelo de saída na documentação também, **ambos** `name` e `description` são marcados como **obrigatórios** com um **asterisco vermelho**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

// Trivial collisions are avoided, but this is by no means a strong hash.
func hashDeterministicString(m map[string]string) uint64 {
	// Seed (random)
	crc := uint64(0xc2b40bbac11a7295)
	// Xor each value to make order independent
	for k, v := range m {
		// Separate key and value with an individual xor with a random number.
		// Add values of each, so they cannot be trivially collided.

import static org.junit.Assert.assertEquals;
import static org.junit.Assert.assertTrue;

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import org.codelibs.fess.suggest.Suggester;
import org.codelibs.fess.suggest.settings.SuggestSettings;

The `EventListener.Factory` also makes it possible to limit metrics to a subset of calls. This one captures metrics on a random 10%:

```java
class MetricsEventListener extends EventListener {
  private static final Factory FACTORY = new Factory() {
    @Override public EventListener create(Call call) {
      if (Math.random() < 0.10) {
        return new MetricsEventListener(call);
      } else {
        return EventListener.NONE;

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

`Cookie` é uma classe "irmã" de `Path` e `Query`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info | Informação

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

    utf8Lengths.put(MIN_SUPPLEMENTARY_CODE_POINT, 4);
    utf8Lengths.put(MAX_CODE_POINT, 4);

    Integer[] codePoints = utf8Lengths.keySet().toArray(new Integer[] {});
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    Random rnd = new Random();
    for (int trial = 0; trial < 100; trial++) {
      sb.setLength(0);
      int utf8Length = 0;
      for (int i = 0; i < 6; i++) {
        Integer randomCodePoint = codePoints[rnd.nextInt(codePoints.length)];

            // Check that secure nonces provide full diversity (entire nonce is random)
            String nonceHex = bytesToHex(nonce);
            nonceSet.add(nonceHex);
        }

        // Verify that secure nonces provide excellent diversity
        // With 100 nonces and 16 random bytes, we should have all unique nonces
        assertEquals(100, nonceSet.size(), "Secure nonces should all be unique");

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção por padrão.