Autrement, si vous n'avez pas la possibilité de fournir une option de ligne de commande comme `--root-path` ou équivalent, vous pouvez définir le paramètre `root_path` lors de la création de votre application FastAPI :

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Passer le `root_path` à `FastAPI` équivaut à passer l'option de ligne de commande `--root-path` à Uvicorn ou Hypercorn.

### À propos de `root_path` { #about-root-path }

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `root_path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Passar o `root_path` para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Sobre `root_path` { #about-root-path }

* Vérifier si tout est correct dans la traduction.
* Si nécessaire, améliorer votre invite spécifique à la langue, l’invite générale, ou le document anglais.
* Corriger ensuite manuellement les problèmes restants dans la traduction, afin que ce soit une bonne traduction.

Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.

Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr> { #debugging }

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *chemin d'accès* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | Remarque

Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

///

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Avec [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL avec Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si vous avez besoin ou souhaitez travailler avec **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) est la bibliothèque **recommandée** car sa conception est la plus proche de celle de **FastAPI**, tout est basé sur des **annotations de type**.

Pour les configurer, passez l'argument `swagger_ui_parameters` lors de la création de l'objet d'application `FastAPI()` ou à la fonction `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` reçoit un dictionnaire avec les configurations passées directement à Swagger UI.