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## Tests separieren

In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.

Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.

### **FastAPI** Anwendungsdatei

Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:

```
.
├── app

    * les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * les objets `datetime`.
    * les objets `UUID`.
    * les modèles de base de données.
    * ... et beaucoup plus.
* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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* Walidacja **złożonych struktur**:
    * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
    * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.

import java.io.IOException
import okhttp3.Headers
import okhttp3.internal.delimiterOffset
import okhttp3.internal.trimSubstring
import org.codehaus.mojo.animal_sniffer.IgnoreJRERequirement

/**
 * Models the contents of a `Sec-WebSocket-Extensions` response header. OkHttp honors one extension
 * `permessage-deflate` and four parameters, `client_max_window_bits`, `client_no_context_takeover`,

Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}

Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

    /** Configuration key for login server module name. */
    protected static final String SPNEGO_LOGIN_SERVER_MODULE = "spnego.login.server.module";

    /** Configuration key for login client module name. */
    protected static final String SPNEGO_LOGIN_CLIENT_MODULE = "spnego.login.client.module";

    /** Configuration key for Kerberos configuration file path. */

build --repo_env=ML_WHEEL_VERSION_SUFFIX=""

# For projects which use TensorFlow as part of a Bazel build process, putting
# nothing in a bazelrc will default to a monolithic build. The following line
# opts in to modular op registration support by default.
build --define framework_shared_object=true
build --define tsl_protobuf_header_only=true

build --define=allow_oversize_protos=true

build --spawn_strategy=standalone
build -c opt

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a