import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.model.Model;

/**
 * Provides the super POM that all models implicitly inherit from.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface SuperPomProvider extends Service {

    /**
     * Gets the super POM for the specified model version.
     *
     * @param version The model version to retrieve the super POM for (e.g. "4.0.0"), must not be {@code null}.

* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase
* la clase base
* la clase padre
* la subclase
* la clase hija
* la clase hermana
* el método de clase

 */
package org.apache.maven.model.superpom;

import org.apache.maven.model.Model;

/**
 * Provides the super POM that all models implicitly inherit from.
 *
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")
public interface SuperPomProvider {

    /**

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc.).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_role("link", name="/items/").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/cookie_param_models/tutorial001.py"]
)
try:

因此，**FastAPI** 将会负责过滤掉未在输出模型中声明的所有数据（使用 Pydantic）。

## 在文档中查看

当你查看自动化文档时，你可以检查输入模型和输出模型是否都具有自己的 JSON Schema：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

并且两种模型都将在交互式 API 文档中使用：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 响应模型编码参数

你的响应模型可以具有默认值，例如：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}

~~ under the License.

 -----
 Super POM
 -----
 Hervé Boutemy
 -----
 2011-09-12
 -----

Super POM

 All models implicitly inherit from a super-POM:

 *
 * <p>This factory is responsible for instantiating concrete toolchain implementations
 * based on toolchain model configurations or default settings.</p>
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
@Consumer
public interface ToolchainFactory {
    /**
     * Creates a toolchain instance from the provided model configuration.
     *

Here are several ways to do it.

## Extra JSON Schema data in Pydantic models { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

You can declare `examples` for a Pydantic model that will be added to the generated JSON Schema.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

That extra info will be added as-is to the output **JSON Schema** for that model, and it will be used in the API docs.

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos