* У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Пайтонівський `datetime.date`.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Пайтонівський `datetime.time`.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}

Sempre que você precisar que o cliente passe informações na requisição e não souber como, você pode pesquisar (no Google) como fazer isso no `httpx`, ou até mesmo como fazer isso com `requests`, já que o design do HTTPX é baseado no design do Requests.

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.

### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen

`HTTPException` ist eine normale Python-<abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exception</abbr> mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.

Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).

    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * A Python `datetime.time`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * `datetime.date` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Un `datetime.time` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

 * common requirement for video streaming applications.
 *
 * Because this class does not buffer the full response in memory, the application may not
 * re-read the bytes of the response. Use this one shot to read the entire response into memory with
 * [bytes] or [string]. Or stream the response with either [source], [byteStream], or [charStream].
 */
abstract class ResponseBody : Closeable {

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

 * They are created when <dfn>resolving</dfn> an {@code ArtifactCoordinates} object. Resolving is the process
 * that selects a particular version and downloads the artifact into the local repository.
 * The {@link org.apache.maven.api.DownloadedArtifact} sub-interface is used when
 * an artifact has been resolved and the {@link org.apache.maven.api.ProducedArtifact} sub-interface when

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):