Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

Класс `Hero` очень похож на модель Pydantic (фактически, под капотом, *это и есть модель Pydantic*).

Есть несколько отличий:

* `table=True` сообщает SQLModel, что это *модель-таблица*, она должна представлять **таблицу** в SQL базе данных, это не просто *модель данных* (как обычный класс Pydantic).

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note

注意，`response_model`是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

Але тепер Ви знаєте, що коли вони знадобляться, їх можна застосовувати у **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` замість `pattern`

До версії Pydantic 2 і FastAPI 0.100.0 параметр називався `regex` замість `pattern`, але тепер він застарів.

Ви все ще можете зустріти код, який використовує його:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

Mas isso ainda não é tão útil.

Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

from typing import Annotated, Any, Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel, Field
from typing_extensions import Literal


def test_discriminator_pydantic_v2() -> None:
    from pydantic import Tag

    app = FastAPI()

    class FirstItem(BaseModel):
        value: Literal["first"]
        price: int

## 유저 가져오기

`get_current_user`는 토큰을 `str`로 취하고 Pydantic `User` 모델을 반환하는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}

## 현재 유저 주입하기

이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}

Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.

이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.

///

## Что используется в **FastAPI** { #used-by-fastapi }

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> { #pydantic }

Pydantic — это библиотека для определения валидации данных, сериализации и документации (с использованием JSON Schema) на основе аннотаций типов Python.

Благодаря этому он чрезвычайно интуитивен.