# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

        assertFalse(dfsImpl.isTrustedDomain(mockContext, "anydomain.com"));
    }

    @Test
    void testIsTrustedDomain_NoUserDomain() throws SmbAuthException {
        // Scenario: The user credentials do not specify a domain.
        when(mockCredentials.getUserDomain()).thenReturn(null);
        assertFalse(dfsImpl.isTrustedDomain(mockContext, "anydomain.com"));
    }

    @Test

However, this means that STS tokens signed previously by root credentials will no longer be valid upon upgrading to the latest version with this change. Please re-generate them as you usually do. Additionally, if site replication is ever removed - the STS tokens will become invalid, regenerate them as you usually do....

				info, err := clnt.PutObject(uploadsCtx, opts.bucketName, tmpObjName, reader, int64(opts.objectSize), popts)
				if err != nil {
					if !contextCanceled(uploadsCtx) && !errors.Is(err, context.Canceled) {
						errOnce.Do(func() {
							retError = err.Error()
						})
					}
					uploadsCancel()
					return
				}
				response := time.Since(t)
				atomic.AddUint64(&totalBytesWritten, uint64(info.Size))

continue to comply in full to this Library. If you modify this Library, you
may apply this exception to your version of this Library, but you are not
obliged to do so. If you do not wish to do so, delete this exception
statement from your version. This exception does not (and cannot) modify any
license terms which apply to the Application, with which you must still
comply.

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

## Utilizando a dependência

    @Test
    public void testReadParameterWordsWireFormat() {
        // This method is expected to do nothing and return 0
        int result = smbComDelete.readParameterWordsWireFormat(new byte[0], 0);
        assertEquals(0, result);
    }

    @Test
    public void testReadBytesWireFormat() {
        // This method is expected to do nothing and return 0
        int result = smbComDelete.readBytesWireFormat(new byte[0], 0);

//msgp:tuple dataUsageEntryV2
type dataUsageEntryV2 struct {
	// These fields do no include any children.
	Size     int64
	Objects  uint64
	ObjSizes sizeHistogram
	Children dataUsageHashMap
}

//msgp:tuple dataUsageEntryV3
type dataUsageEntryV3 struct {
	// These fields do no include any children.
	Size     int64
	Objects  uint64
	ObjSizes sizeHistogram
	Children dataUsageHashMap

      if (readyQueues.isEmpty()) {
        return null // Nothing to do.
      }

      val now = backend.nanoTime()
      var minDelayNanos = Long.MAX_VALUE
      var readyTask: Task? = null
      var multipleReadyTasks = false

      // Decide what to run. This loop's goal wants to:
      //  * Find out what this thread should do (either run a task or sleep)

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic